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龙图腾网获悉浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院);浙江广川工程咨询有限公司申请的专利基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511441532.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统是由江晓益;胡晓明;徐虎;江树海;谭磊;梁东辉;邓成发设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理与结构健康监测技术领域，具体为基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统。具体实现步骤包括：首先，采集分布式光纤的传感数据序列，通过空间映射与相空间重构处理生成二维振动场图像；然后，对所述二维振动场图像进行增强，并输入至分割算法中自动识别并分割出低分辨率图像块；最后，对所述低分辨率图像块进行二维多重分形去趋势波动分析，在光振分形谱分类器中进行模式比对输出缺陷类型标识。本发明通过将一维振动信号转化为可供分析的二维图像，并采用物理引导的分割和分形特征分析，实现了对截渗墙内部缺陷的自动化定位与类型辨识。

本发明授权基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集各传感光纤的传感数据序列，根据预设的空间映射算法，对所述传感数据序列进行相空间重构处理，得到表征截渗墙物理空间平面振动状态的二维振动场图像； S2、将所述二维振动场图像输入至单模态图像增强器，构造振纹光谱增强图； S3、将所述振纹光谱增强图输入纤振智分处理器中进行分割，自动识别并分割出由缺陷引起的异常振动区域，生成所述异常振动区域轮廓的分割掩码和低分辨率图像块；所述纤振智分处理器由结构动力学引导并利用光纤振动缺陷数据进行配置； S4、对所述低分辨率图像块进行二维多重分形去趋势波动分析，构建多重分形特征描述子； S5、将所述多重分形特征描述子输入至光振分形谱分类器中，确定并输出缺陷类型标识；所述光振分形谱分类器基于截渗墙标准缺陷库构建；所述光振分形谱分类器构建及确定缺陷类型标识的步骤，具体包括：针对所述截渗墙标准缺陷库中的每种缺陷类型提取标准样本图像块形成样本集；对所述样本集执行二维多重分形去趋势波动分析，为缺陷类型生成多重分形特征描述子；将所述多重分形特征描述子的向量均值作为对应缺陷类型的唯一基准分形描述子存入基准描述子库；采用余弦相似度算法，计算所述多重分形特征描述子与所述基准描述子库之间的最大归一化相似度值，并将与所述最大归一化相似度值对应的基准分形描述子所代表的缺陷类型，确定为所述缺陷类型标识并输出；比对确认缺陷类型采用两阶段的分层比对策略，第一阶段，使用描述子中整体谱宽的宏观特征，进行一个粗分类，将缺陷分为裂缝类、空洞类、材料类三大类；第二阶段，再使用描述子中各向异性参数、奇异性指数范围的精细特征，在第一阶段确定的粗分类别中进行精细比对，最终确定具体类型；所述缺陷类型包括横向裂缝、纵向裂缝、斜向裂缝、网状裂纹、蜂窝空洞、疏松区域、材料不均、接缝不实、钢筋-混凝土脱粘。

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