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龙图腾网获悉中铁七局集团西安铁路工程有限公司申请的专利一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452849.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统是由张晓博;陈志杰;何虎;杜帅;张大元;王永坤;景向阳;杨兴国;张玉刚;路景义设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智慧梁场技术领域，提供了一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统，方法通过物联网与实时双向数据交互通道采集运输设备相关数据，构建并动态更新场地三维数字孪生模型；融合模型与邻近节点广播信息，运用改进型信息素扩散算法输出最优实时行驶路径；为不同优先级任务设置分级处理协议，检测到资源冲突或路径死锁时重新计算最优路径序列并调整任务分配；结合频域分析识别潜在风险，动态调整路径与设备参数；通过历史数据库的离线训练与在线学习持续优化算法。该系统包括模型构建与更新、路径选择、冲突检测、路径调整及操作优化模块，实现了智慧梁场的高效调度、风险预警与持续优化，提升了运营效率与安全性。

本发明授权一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法，其特征在于，所述方法包括： 通过物联网网络和实时双向数据交互通道，实时采集运输设备相关数据，构建并动态更新反映梁场实时物理状态的场地三维数字孪生模型； 通过实时双向数据交互通道，接收邻近运输节点广播信息，并融合场地三维数字孪生模型，运用改进型信息素扩散算法计算节点间连接路径的实时选择概率分布，筛选得到的局部最优路径概率分布，为各运输设备输出最优实时行驶路径； 为不同优先级的运输任务设置分级处理协议，接收到新增或变更任务指令时，触发主动扫描，对每个运输任务进行检测，当检测到资源请求冲突或路径死锁时，调用场地三维数字孪生模型，结合最优实时行驶路径重新计算受影响运输设备的最优路径序列，并调整任务分配； 结合重新计算的最优路径序列，对采集的运输设备相关数据进行频域分析，识别潜在风险并动态调整最优路径序列和设备运行参数； 建立历史操作数据库，持续记录运输设备相关数据，并对记录的运输设备相关数据进行离线训练与在线学习，持续优化改进型信息素扩散算法; 其中： 所述构建并动态更新反映梁场实时物理状态的场地三维数字孪生模型，具体包括： 以每秒5次的采样频率通过实时双向数据交互通道持续传输运输设备相关数据； 生成初始场地三维网格地图，将实时采集的运输设备相关数据映射至网格顶点，动态修正设备位置误差并更新障碍物分布，生成场地三维数字孪生模型； 建立材料流转状态机模型，根据预制梁吊装进度实时解算台座占用状态，并将物料流转逻辑关系同步至所述场地三维数字孪生模型的拓扑结构中； 所述筛选得到的局部最优路径概率分布，为各运输设备输出最优实时行驶路径，具体包括： 基于所述场地三维数字孪生模型提供的路径拓扑结构，构建动态邻接矩阵描述运输网络节点关系，矩阵元素权重由节点间欧氏距离、路径转向角代价及实时交通流密度共同决定，每200ms通过所述实时双向数据交互通道获取半径50米内邻近节点的邻近运输节点广播信息； 在改进型信息素扩散算法中引入动态挥发因子，计算运输节点间连接路径的实时选择概率分布； 从所述路径选择概率分布中筛选候选路径，基于多目标评估函数计算各路径得分，将最高得分路径作为最优实时行驶路径； 所述结合最优实时行驶路径重新计算受影响运输设备的最优路径序列，并调整任务分配，具体包括： 获取每个运输任务的优先级评级，建立三级任务响应机制； 持续监测每个运输节点的当前运动状态，当两个以上运输节点在200ms内速度持续低于0.5ms且目标路径重叠度大于85%时，判定为死锁状态，触发冲突消解标志； 对所述冲突消解标志进行解析，将受影响的运输设备的最优实时行驶路径进行离散化处理，获取路径更新指令集，并通过所述实时双向数据交互通道传递至受影响的运输设备，作为重新计算的最优路径序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁七局集团西安铁路工程有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市新城区金花北路205号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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