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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学申请的专利一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285632.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质是由邹志翀;焦珂设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质，方法包括：步骤一：构建表征专业领域内实体及关系的结构化知识集合；步骤二：基于步骤一的结构化知识集合，计算目标实体的全局影响力绝对分；步骤三：基于步骤二的全局影响力绝对分，进行上下文感知的情境影响力分析；步骤四：基于步骤一结构化知识集合的扰动模拟，进行前瞻性的影响推演。本发明的有益效果是：1.实现了评价依据的全息性与客观性，从根本上提升了评价结果的可信度与公正性；2.建立了统一的、数据驱动的评价标尺，首次实现了跨组织、跨地域的公平对标；3.提供了上下文感知的多层级分析能力，使得评价具备了前所未有的深度和精细度。

本发明授权一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法，其特征在于，包括： 步骤一：构建表征专业领域内实体及关系的结构化知识集合； 步骤二：基于所述步骤一的结构化知识集合，计算目标实体的全局影响力绝对分； 步骤三：基于所述步骤二的全局影响力绝对分，进行上下文感知的情境影响力分析； 步骤四：基于所述步骤一结构化知识集合的扰动模拟，进行前瞻性的影响推演； 所述步骤二包括： 步骤1，多维能力资本变量计算：基于所述步骤一的结构化知识集合，通过结构化查询或图算法，为专业人员实体计算预定义的多维能力资本特征向量； 步骤2，分数合成：将归一化处理后的多维能力资本特征向量，输入预先训练好的综合评价回归模型中，进行端到端的非线性映射，最终输出一个标量值，即全局影响力绝对分； 所述步骤三包括： 步骤y1，评价范围动态界定：接收一个或多个用户输入的情境参数，用于界定评价范围； 步骤y2，评价群体筛选：将情境参数转化为对结构化知识集合的结构化查询，以获取符合条件的所有专业人员实体，构成临时评价群体； 步骤y3，相对位置计算：获取所述评价群体内所有成员的全局影响力绝对分，计算目标专业人员实体在该群体内的排名和百分位，输出其相对影响力； 在所述步骤四中，其推演过程包括： 步骤s1，组织宏观指标定义与基线计算：预先定义衡量组织综合能力的宏观变量体系，在推演开始前计算待分析组织在当前状态下的所有宏观变量值，作为基线； 步骤s2，非持久性扰动模拟：在临时、隔离的计算环境中，对所述结构化知识集合进行非持久性、虚拟的修改； 步骤s3，后扰动重算与影响量化分析：基于扰动后的结构化知识集合，重新计算所述组织的所有宏观变量，得到新值，通过计算变化率，生成量化的影响分析报告，展示模拟事件对相关方在多个维度上产生的预测影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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