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杭州企鹅科技有限公司许光磊获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州企鹅科技有限公司申请的专利一种基于大数据的共享设备的异常监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804998B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511128110.0,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于大数据的共享设备的异常监测方法及系统是由许光磊;王剑波设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的共享设备的异常监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于共享设备监测技术领域,提供了一种基于大数据的共享设备的异常监测方法及系统。所述方法包括:基于目标共享设备的同类共享设备的运行历史大数据构建该类共享设备的性能衰减知识图谱;从用户对该目标共享设备的使用大数据中提取得出不良使用数据集,基于注意力机制对其进行数据增强处理,结合性能衰减知识图谱分析得出潜在损耗程度集合;基于该目标共享设备的历史运行数据和潜在损耗程度集合对监测指标集中的对应监测指标进行优化调整以得到目标监测指标集;通过将该目标共享设备的实时运行数据与目标监测指标集进行比对以实现异常监测。本发明可提前预警潜在故障,降低维护成本,提升共享设备的运行稳定性与用户体验。

本发明授权一种基于大数据的共享设备的异常监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的共享设备的异常监测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标共享设备的同类共享设备的运行历史大数据,基于所述运行历史大数据构建该类共享设备的性能衰减知识图谱;获取用户对该目标共享设备的使用大数据,从该使用大数据中提取得出不良使用数据集,基于注意力机制对所述不良使用数据集进行数据增强处理,基于所述性能衰减知识图谱和增强处理后的所述不良使用数据集分析得出该目标共享设备的潜在损耗程度集合;基于该目标共享设备的历史运行数据和所述潜在损耗程度集合对监测指标集中的对应监测指标进行优化调整以得到目标监测指标集;通过将该目标共享设备的实时运行数据与目标监测指标集进行比对以实现异常监测; 基于所述性能衰减知识图谱和增强处理后的所述不良使用数据集分析得出该目标共享设备的潜在损耗程度集合,包括:将增强处理后的所述不良使用数据集按使用行为类型分类,与所述性能衰减知识图谱中对应的部件损耗规则进行匹配;依据匹配结果,结合各类使用行为的发生频次与持续时长,计算各部件的累积损耗值,基于所述累积损耗值与所述性能衰减知识图谱中的损耗等级划分标准,确定各部件的潜在损耗等级;关联潜在损耗等级与所述性能衰减知识图谱中的故障类型及发生概率数据,生成包含部件标识、潜在损耗等级、关联故障类型及发生概率的潜在损耗程度集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州企鹅科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区三墩镇紫宣路18号浙谷深蓝中心7号楼11层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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