烟台国工智能科技有限公司柳彦宏获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台国工智能科技有限公司申请的专利基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163592.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法及系统是由柳彦宏;孙瑞;司如同;胡策设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法及系统，本方法将多组分混合物热力学数据输入热力学预测模型，计算反应理论最优状态；结合历史生产及在线传感器数据，通过机器学习预测模型获得系统未来行为趋势；APC控制模块融合两者结果，自动优化控制变量，使系统运行接近热力学最优点。本发明兼顾物理极限与实际动态，提升复杂工况控制精度，适用于化工、炼油等连续生产过程，助力优化运行与节能减排。
本发明授权基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于热力学预测与机器学习的自适应工艺控制方法，其特征在于，包括： 将若干组多组分混合物的热力学数据以Excel的形式输入到热力学预测模型中； 基于所述热力学数据，通过所述热力学预测模型对每组多组分混合物进行数据预处理和分析，计算获得反应在当前工况下的理论最优状态； 基于历史生产数据及在线传感器数据，通过机器学习预测模型进行预测，获得控制系统未来行为趋势； 基于所述理论最优状态及所述控制系统未来行为趋势，通过APC控制模块对当前控制变量进行自动优化，使控制系统运行接近热力学最优点。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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