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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212559.5，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用是由余维巍;王琪;杨春晓;张存泰设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析领域，针对慢性阻塞性肺疾病患者的标准化报告生成效率低且高度依赖人工经验的问题，本发明提出了一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用，所述方法包括：获取肺部医学影像数据，进行预处理；构建改进的变分自编码器，得到肺部医学影像数据的潜变量表示；利用域适应对抗学习，将未标注数据集中的数据在潜变量和分割结果上对齐到已标注数据集中的数据的分布；根据变分自编码器的编码器输出的隐变量，利用文本解码器生成初步报告文本；基于预训练过的Teacher网络与文本解码器进行知识蒸馏，修改初步报告文本中的医学术语和缩写；输出结构化报告。本发明能够高精度分割肺部病灶、量化疾病程度并自动生成结构化报告。

本发明授权一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取慢性阻塞性肺疾病患者的肺部医学影像和文本报告，对肺部医学影像数据进行预处理并建立影像数据集，将影像数据集划分为已标注数据集和未标注数据集； 步骤2：构建改进变分自编码器，并在已标注数据集和未标注数据集上进行训练，得到肺部医学影像的潜变量和分割掩码； 步骤3：将文本报告与潜变量和分割掩码进行融合，并利用文本解码器生成初步报告文本； 步骤4：获取医疗知识海量库上预训练过的Teacher网络，并将文本解码器作为Student网络与Teacher网络进行知识蒸馏，修改初步报告文本中的医学术语和缩写，并输出最终的结构化报告； 其中，步骤2中，改进变分自编码器通过在传统变分自编码器的编码器中引入Dirichlet过程先验、解码器中增加分割分支以及在编码器与解码器之间插入Flow模型进行多级耦合得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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