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龙图腾网获悉北京中体骏彩信息技术有限公司申请的专利一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782005.2，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法及系统是由华勇;强华盛;韩芳设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法及系统，涉及自动化兑奖技术领域。方法包括：提取彩票兑奖请求的时间戳、地点记录和兑奖频率，将抽取的数据转化数据格式并进行标准化，生成标准化数据集。本发明中，通过对个体兑奖频率与总体平均兑奖频率的偏差分析进一步筛选出异常数据点，标识潜在的风险交易，数据驱动的决策树训练过程能够通过交叉验证确定有效的分类阈值，区分正常与非正常行为，分类模型的应用不仅提高对当前兑奖请求的风险评估效率，也通过与预设风险阈值的比较，实时识别高风险交易，自动通知功能的引入确保及时将风险交易信息通报给监管部门和销售点，通过迭代审查和阻止交易的方式，加强彩票兑奖过程的安全性和公正性。

本发明授权一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列分析的彩票兑奖方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取彩票兑奖请求的时间戳、兑奖地点记录和兑奖频率，将抽取的数据转化数据格式并进行标准化，生成标准化数据集； 对所述标准化数据集的时间戳进行时间序列分析，识别与典型兑奖时间的异常偏差，根据兑奖时间的异常偏差计算兑奖地点与已知兑奖地点的距离，得到异常指标分析结果；所述典型兑奖时间是根据正常兑奖行为确定的兑奖时间预设值； 根据所述异常指标分析结果，计算个体兑奖频率与总体平均兑奖频率的偏差，标识超过两倍标准偏差的数据点为风险交易，得到频率偏差统计结果； 采用所述频率偏差统计结果，结合异常指标分析结果，通过数据整合创建决策树输入数据，执行决策树训练过程，通过交叉验证确定分类阈值，区分潜在的非正常和正常兑奖行为，构建分类模型； 利用所述分类模型，对当前兑奖请求的数据进行分析，计算每笔交易的非正常概率，并将非正常概率与预设的风险阈值进行比较，将超过阈值的交易识别并标记，生成非正常概率评分表； 根据所述非正常概率评分表，筛选标记为风险的交易，通过自动通知功能发送警报至关联监管部门和销售点，采取迭代审查和阻止交易的措施，得到兑奖监控结果； 基于所述异常指标分析结果，提取每个个体的彩票兑奖频率，计算整个数据集的平均兑奖频率和标准偏差，生成基线兑奖频率统计结果； 采用所述基线兑奖频率统计结果，对每个个体兑奖频率与平均兑奖频率进行比较，计算偏差值，识别偏差超过两倍标准偏差的数据点，生成初始化风险标识结果； 提取所述初始化风险标识结果的数据点，并标记数据点为风险交易，分析风险等级，进行频率偏差的分析，得到频率偏差统计结果； 基于所述频率偏差统计结果，结合异常指标分析结果，整理并合并关联数据字段，包括兑奖时间偏差、地点距离和个体兑奖频率偏差，生成决策树输入数据； 利用所述决策树输入数据进行模型训练，通过设定差异化的分裂参数和条件，执行多次训练迭代，优化模型泛化能力，生成决策树训练结果； 根据所述决策树训练结果，应用交叉验证对决策树模型进行分类阈值的测试和确定，通过比较差异化阈值下的分类效果，选取最优分类阈值，区分潜在的非正常与正常兑奖行为，得到分类模型。

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