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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司申请的专利网络质量预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311685315.X，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权网络质量预测方法、装置、设备及存储介质是由杨全保;刘庆利;别朋召;杜亚东;贺雅璇;向斌设计研发完成，并于2023-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络质量预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络质量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，用于提高预测通信链路的网络质量的准确度，包括：获取当前时刻目标网络的多个基础参数，多个基础参数影响目标网络的网络质量；对多个基础参数进行归一化处理，得到目标参数，归一化处理用于将多个基础参数中的每个基础参数对应的量纲和取值范围进行统一；将目标参数输入至预设的网络质量预测模型中，确定目标网络的质量预测结果，预设的网络质量预测模型为基于多个训练数据和弹性网络模型进行训练得到的，质量预测结果通过以下至少一项指示：吞吐量、时延和丢包率。本申请应用于网络通信质量的预测的场景中。

本发明授权网络质量预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络质量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前时刻目标网络的多个基础参数，所述多个基础参数影响所述目标网络的网络质量； 对所述多个基础参数进行归一化处理，得到目标参数，所述归一化处理用于将所述多个基础参数中的每个基础参数对应的量纲和取值范围进行统一； 将所述目标参数输入至预设的网络质量预测模型中，确定所述目标网络的质量预测结果，所述预设的网络质量预测模型为基于多个训练数据和弹性网络模型进行训练得到的，所述质量预测结果通过以下至少一项指示：吞吐量、时延和丢包率； 所述方法还包括： 获取所述目标网络对应的多组第一参数，所述多组第一参数为所述目标网络在多个历史时刻对应的网络参数，一组第一参数包括一个历史时刻对应的多个基础参数和多个性能参数； 针对所述多组第一参数中的任一组第一参数，将所述任一组第一参数包括的多个基础参数进行归一化处理，得到所述任一组第一参数对应的历史时刻的多个第二参数，一个第二参数为对一个基础参数进行归一化处理得到的； 从所述多个第二参数中确定出至少一个第三参数，作为一组第三参数，所述至少一个第三参数包括影响系数大于第一预设阈值的第二参数，所述影响系数用于指示第二参数与所述多个性能参数之间的相关度； 基于所述多组第一参数确定的多组第三参数，通过第二预设算法，确定所述至少一个第三参数中的任一第三参数与多个性能参数中的任一性能参数之间的综合影响系数，所述第二预设算法用于确定在时间维度上，任意两个参数之间的相关度； 从所述至少一个第三参数中确定出综合影响系数小于第二预设阈值的第四参数，并将所述第四参数输入至所述弹性网络模型中进行训练，得到所述预设的网络质量预测模型。

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