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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346463.1，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统是由祖军;赵岚;张栋;朱松设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统，属于工业数据微服务异常技术领域，通过采集微服务运行数据确定第一监测采样周期，基于微服务状态数据构建依赖关系图并生成调用路径矩阵，计算微服务贡献度矩阵，将两个矩阵输入贡献值计算方程组得到综合贡献值，该方程组从节点重要度、影响力、资源占用和运行稳定性四个维度进行评估，识别关键微服务节点后调整为第二监测采样周期，最后训练异常检测模型生成预警信息，并据此调整资源分配策略，实现了工业数据微服务系统的智能化监测和管理。本发明解决了现有技术难以根据微服务之间的依赖关系实现差异化监测的问题，实现了工业数据微服务系统的自适应的异常检测和预防性维护。

本发明授权一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业数据微服务异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集工业数据微服务集群的微服务运行数据，基于所述微服务运行数据确定第一监测采样周期；采集微服务状态数据，构建服务依赖关系图并生成微服务调用路径矩阵；基于所述微服务调用路径矩阵计算微服务贡献度矩阵；从所述微服务调用路径矩阵中获取微服务节点出度数值、微服务节点入度数值、微服务节点路径数量、微服务节点连接数量;从所述微服务状态数据中获取微服务调用成功率数据、微服务响应时间数据、微服务并发数数据、微服务超时次数数据、微服务处理器占用率数据、微服务内存占用率数据、微服务网络带宽占用率数据、微服务磁盘读写速率数据、微服务重启次数数据、微服务错误率数据、微服务响应波动率数据、微服务吞吐量变化率数据;将所述微服务节点出度数值、微服务节点入度数值、微服务节点路径数量、微服务节点连接数量、微服务调用成功率数据、微服务响应时间数据、微服务并发数数据、微服务超时次数数据、微服务处理器占用率数据、微服务内存占用率数据、微服务网络带宽占用率数据、微服务磁盘读写速率数据、微服务重启次数数据、微服务错误率数据、微服务响应波动率数据、微服务吞吐量变化率数据以及所述微服务贡献度矩阵输入贡献值计算方程组得到微服务综合贡献值，所述贡献值计算方程组通过计算微服务节点重要度指标、微服务影响力指标、微服务资源指标、微服务健康指标分别评估微服务节点的核心程度、下游影响程度、资源占用情况、运行稳定性；基于所述微服务综合贡献值识别关键微服务节点并调整为第二监测采样周期；训练异常检测模型并生成异常预警信息；基于所述异常预警信息调整资源分配策略； 所述贡献度矩阵中的每个元素表示一个微服务节点对另一个节点的贡献度,贡献度的计算考虑节点之间的调用频率，贡献度反映微服务之间的相互影响程度； 所述贡献值计算方程组包括微服务节点重要度方程、微服务影响力方程、微服务资源方程、微服务健康方程；所述微服务节点重要度方程输出微服务节点重要度指标，所述微服务影响力方程输出微服务影响力指标，所述微服务资源方程输出微服务资源指标，所述微服务健康方程输出微服务健康指标；所述微服务综合贡献值由所述微服务节点重要度指标、所述微服务影响力指标、所述微服务资源指标、所述微服务健康指标综合计算得到; 所述微服务节点重要度方程的输入包括微服务节点出度数值、微服务节点入度数值、微服务节点路径数量、微服务节点连接数量；所述微服务影响力方程的输入包括微服务调用成功率数据、微服务响应时间数据、微服务并发数数据、微服务超时次数数据； 所述微服务资源方程的输入包括微服务处理器占用率数据、微服务内存占用率数据、微服务网络带宽占用率数据、微服务磁盘读写速率数据；所述微服务健康方程的输入包括微服务重启次数数据、微服务错误率数据、微服务响应波动率数据、微服务吞吐量变化率数据。

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