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龙图腾网获悉中国民航科学技术研究院申请的专利一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372335.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统是由吴涛;王占海;毛延峰;夏正洪;陈奇;朱新平;阮文强;张楠;杨睿;赵聪设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统，所述方法包括结合事故树分析方法和改进HFACS模型，构建人为因素调查决策支持模型HFIDSM，识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素；挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素；构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型，构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条；分析关键致因链条，并根据分析结果优化航空器的运行规程。本发明通过深入剖析冲偏出跑道事件的复杂成因，运用贝叶斯网络对事件背后的关键致因链条进行精准识别与量化分析，增强了对人为失误、环境因素、设备故障等多维度致因因素间相互作用关系的理解，促进了调查过程的系统化与智能化。

本发明授权一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，包括： S10、结合事故树分析方法和改进HFACS模型，构建人为因素调查决策支持模型HFIDSM，识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素；所述步骤S10还包括以下步骤： S101、运用事故树分析方法，将冲偏出跑道事件作为顶层事件进行逆向推导，逐层向下分析，识别和获取航空器冲偏出跑道事件的各层级的所有显性因素； S102、运用改进HFACS模型分析并获取所有所述显性因素对应的隐性因素； S103、结合显性因素和隐性因素构建人为因素调查决策支持模型HFIDSM； S20、通过人为因素调查决策支持模型HFIDSM挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素；所述步骤S20包括以下步骤： S201、基于人为因素调查决策支持模型HFIDSM收集航空器冲偏出跑道事件的各类相关数据，汇总各类相关数据成关联的数据，对关联的数据进行预处理，剔除无效数据和不相关数据，得到关联数据； S202、运用事故分析方法，将顶层事件确定为航空器冲偏出跑道事件，从顶层事件出发，逐层向下对航空器冲偏出跑道事件进行结构分解，剖析导致航空器冲偏出跑道事件的直接原因，以构建事故树； S203、利用事故树进行分析，根据事故树分析的结果，将导致航空器冲偏出跑道事件的直接原因作为改进HFACS模型的分析起点，并应用改进HFACS模型的多层次分类框架分析并获取导致的不安全行为背后的隐性因素； 所述改进HFACS模型的多层次分类框架包括组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件及不安全行为； S204、联合事故树分析的显性因素和改进HFACS模型的分析的隐性因素，获取航空器冲偏出跑道事件的致因因素； S30、构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型，量化致因因素对事件发生的贡献度，构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条；所述步骤S30还包括以下步骤： S301、基于所述显性因素和所述隐性因素，定义变量节点，通过有向边表示变量节点之间的因果关系，根据变量节点、有向边及条件概率表建立人为因素致因贝叶斯网络结构，构成人为因素致因贝叶斯网络模型，航空器冲偏出跑道事件； S302、运用贝叶斯推理方法对条件概率表进行推理，识别致因因素中的关键因素，将关键因素确定为关键节点，对关键节点进行权重评估； S303、应用人为因素致因贝叶斯网络模型，分析致因因素的不同组合对航空器冲偏出跑道事件的影响，进行诊断推理，根据后验概率识别航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条航空器冲偏出跑道事件，为管理部分提供改进方向； S40、分析关键致因链条，并根据分析结果优化航空器的运行规程。

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