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龙图腾网获悉肇庆佳旺纸品包装有限公司申请的专利一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411739809.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统是由龚子勇;陈清满;李远品设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统，涉及自动化生产技术领域，包括，获取包装盒表面关键区域的高分辨率图像，并进行预处理；通过K近邻算法将特征描述符矩阵欧中的特征点与标准模板图像的特征点进行匹配，并采用变形容忍的图像对齐算法对匹配后的特征点进行对齐；对对齐后的包装盒图像进行特征点密度分析，识别出特征点存在潜在瑕疵的网格区域；基于识别出的潜在的瑕疵区域，使用灰度共生矩阵进行纹理特征分析，进一步判断包装盒表面纹理的变化是否符合瑕疵的特征；通过特征点密度分析，能够快速识别出表面可能存在瑕疵的区域，并基于GLCM进行纹理特征分析，进一步提高了对细微瑕疵的检测精度。

本发明授权一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法，其特征在于：包括， 获取包装盒表面关键区域的高分辨率图像，并进行预处理； 使用尺度不变特征变换算法，从预处理后的图像中提取特征点，生成特征描述符矩阵包括以下步骤， 对预处理后的图像进行不同尺度的高斯平滑处理，生成多个高斯尺度空间，并计算相邻尺度间的差分高斯图像； 在差分高斯图像中，寻找每个像素点在其邻域内的局部极值点，作为候选关键点； 对每个候选关键点，计算差分高斯图像的泰勒级数展开，定位关键点的亚像素位置； 对定位后的每个关键点的主曲率和对比度进行分析，得到精确定位后的关键点； 基于精确定位后的关键点，使用尺度不变特征变换算法，计算其梯度幅度和方向，确定关键点的主方向； 以关键点为中心，旋转该邻域内的梯度方向进行对齐； 对于对齐后的每个关键点邻域的图像，划分为相等的子区域，并在每个子区域中统计梯度方向的直方图； 将每个子区域的梯度信息进行组合，形成特征描述符矩阵； 通过K近邻算法将特征描述符矩阵中的特征点与标准模板图像的特征点进行匹配，并采用变形容忍的图像对齐算法对匹配后的特征点进行对齐； 对对齐后的包装盒图像进行特征点密度分析，识别出特征点存在潜在瑕疵的网格区域； 基于识别出的潜在的瑕疵区域，使用灰度共生矩阵进行纹理特征分析，进一步判断包装盒表面纹理的变化是否符合瑕疵的特征包括以下步骤， 根据特征点密度分析结果，提取包装盒图像中对应的异常网格区域； 对于每个异常网格区域，计算其在不同方向和距离下的共现频率，生成对应的灰度共生矩阵； 从每个方向的灰度共生矩阵中提取能量、对比度、熵和相关性的纹理特征； 将不同方向的纹理特征进行加权平均，生成异常区域的最终纹理特征； 提取包装盒图像中对应的正常区域，得到对应的纹理特征，作为基准特征值； 将生成的异常区域的最终纹理特征与基准特征值进行对比，判断包装盒表面纹理的变化是否符合瑕疵的特征； 根据图像的特征点密度分析和纹理特征分析结果，生成检测报告。

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