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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向电商秒杀应用的基准测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534054.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种面向电商秒杀应用的基准测试方法是由周经森;陈奕坤;杨孟铎;常亚辰;江新宇;章超设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电商秒杀应用的基准测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电商秒杀应用的基准测试方法，特点是在已运行待评估电商秒杀应用的计算机系统中部署基准测试系统，所述的基准测试系统包括数据采集与处理系统、Transformer性能评估模型和报表生成子系统；在待评估电商秒杀应用无干扰流量时启动基准测试系统，发起压力测试，通过数据采集与处理系统获得计算机系统的性能数据，结束压力测试；将获得的性能数据输入至Transformer性能评估模型中，得到性能评分；将性能数据和性能评分输入至报表生成子系统中，生成并输出用户报表；优点是不但评估结果更加准确和客观，而且充分考虑了电商秒杀应用的特殊需求，对电商应用领域具有更强的代表性和适用性。

本发明授权一种面向电商秒杀应用的基准测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电商秒杀应用的基准测试方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一，在已运行待评估电商秒杀应用的计算机系统中部署基准测试系统，所述的基准测试系统包括数据采集与处理系统、Transformer性能评估模型和报表生成子系统； 其中Transformer性能评估模型通过以下方法得到： 步骤①，基于SpringBoot和SpringCloud的开发框架开发基于电商秒杀应用的模拟应用，具体操作过程如下： 步骤①-1，对电商秒杀应用进行抽象建模，抽离得到最本质的特征，根据最本质的特征设计轻量级模拟应用架构；所述的最本质的特征包括：服务端能承接较大并发流量以及数据存储在关系型数据库中并通过缓存加速访问； 步骤①-2，基于Maven工具构建基于SpringBoot和SpringCloud的开发框架； 步骤①-3，基于SpringBoot和SpringCloud的开发框架对轻量级模拟应用架构自底向上逐层进行开发，得到基于电商秒杀应用的模拟应用： 步骤①-3-1，开发数据访问层代码，用于访问MySQL数据库和Redis缓存； 步骤①-3-2，开发业务逻辑层代码，用于处理从控制层返回的数据和数据访问层数据的交互； 步骤①-3-3，开发控制器层代码，用于处理HTTP网络访问请求，将网络数据传给业务逻辑层完成模拟电商秒杀业务逻辑处理； 步骤②，基于模拟应用，通过大量模拟构建电商秒杀应用性能测试数据集，具体操作过程如下： 步骤②-1，通过JMeter工具对基于电商秒杀应用的模拟应用的目标接口发起密集HTTP访问请求，并进行压力测试； 步骤②-2，在压力测试期间，不断调节压力测试中响应线程数并记录，直至开始出现请求故障时停止，得到未出现请求故障的最大响应线程数，并作为当前环境下计算机系统对电商秒杀应用的最大负载能力； 步骤②-3，在压力测试期间，通过sar和perf工具采集计算机系统在最大响应线程数时的性能数据，并将该性能数据与对应的最大响应线程数组成一条最优性能数据； 步骤②-4，通过控制变量法不断调整电商秒杀模拟应用所处计算机系统的资源配置，并重复步骤②-1至步骤②-3，直至共获得10000条最优性能数据； 步骤②-5，对步骤②-4获得的最优性能数据进行去重和去空操作，得到处理后的最优性能数据，通过专家对处理后的每一条最优性能数据进行评估，得到对应的最终评分并作为数据标签，将每条最优性能数据和对应的数据标签组成一条数据样本，并将所有数据样本组成电商秒杀应用性能测试数据集； 步骤③，将电商秒杀应用性能测试数据集输入至待训练的Transformer模型中进行训练，得到Transformer性能评估模型； 步骤二，在待评估电商秒杀应用无干扰流量时启动基准测试系统，发起压力测试，通过数据采集与处理系统获得计算机系统的性能数据，结束压力测试； 步骤三，将获得的性能数据输入至Transformer性能评估模型中，得到性能评分； 步骤四，将性能数据和性能评分输入至报表生成子系统中，生成并输出用户报表。

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