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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于最大似然准则的两步检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762183.0，技术领域涉及：H04L27/38；该发明授权一种基于最大似然准则的两步检测方法、系统及装置是由李昂;陈镒;佟晓;胡晓燕;廖学文;高贞贞设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最大似然准则的两步检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：一种基于最大似然准则的两步检测方法、系统及装置，属于无线通信技术领域，方法包括通过最大似然检测算法对所有可能的符号星座组合进行检测与排序，并基于最大似然准则，选取距离值最小的符号星座组合作为初步解码结果，完成第一步检测；设定检测阈值，并基于第一步检测中得到的距离值排序，找到与初步解码结果所对应距离值的差值在检测阈值范围内的其他所有距离值，将对应的符号星座组合存放在备选集合中；采用与第一步检测最大似然检测算法不同的度量标准，并基于最大似然准则对备选集合中的符号星座组合进行第二步检测，找出度量值最小的符号星座组合作为目标解码信号。本发明针对解决“误码平台”问题，有效提高解码的准确性以及可靠性。

本发明授权一种基于最大似然准则的两步检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于最大似然准则的两步检测方法，其特征在于，包括： 通过最大似然检测算法对所有可能的符号星座组合进行检测与排序，并基于最大似然准则，选取距离值最小的符号星座组合作为初步解码结果，完成第一步检测； 设定检测阈值，并基于第一步检测中得到的距离值排序，找到与初步解码结果所对应距离值的差值在检测阈值范围内的其他所有距离值，将对应的符号星座组合存放在备选集合中； 采用与第一步检测最大似然检测算法不同的度量标准，并基于最大似然准则对备选集合中的符号星座组合进行第二步检测，找出度量值最小的符号星座组合作为目标解码信号； 还包括通过MU-MIMO系统的等效信道，构建基站在总可用发射功率约束下，基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题，通过求解基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题得到符号级发射预编码矩阵，并根据符号级发射预编码矩阵获取得到基站的预编码信号； 所述通过MU-MIMO系统的等效信道，构建基站在总可用发射功率约束下，基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题，包括以下步骤： 对于16QAM调制，对所考虑星座点沿着检测阈值的方向进行分解，得到： 对第个用户的第个解码信号流沿着检测阈值的方向进行信号分解，得到： 式中，以及是16QAM星座中新引入的两个列向量；是分别平行于各星座点的两个检测阈值；是两个实数缩放因子，表示解码信号流受干扰影响的严重程度；对于第个用户，将上式表示成紧凑形式，表达式如下： 将16QAM星座点分解为两个集合，其中集合表示可以进行干扰利用的星座点，若使无噪声解码信号流位于建设性区域内，则满足如下表达式： 在设计基于干扰利用的预编码矩阵时，基站能够利用的干扰只有用户内部的数据流间干扰，同时把用户间干扰置零，即满足如下表达式： 基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题表示为如下表达式： 式中，表示基站的总可用发射功率； 所述通过求解基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题得到符号级发射预编码矩阵，并根据符号级发射预编码矩阵获取得到基站的预编码信号包括以下步骤： 采用凸优化工具箱求解基于干扰利用的符号级发射预编码优化问题，得到符号级发射预编码矩阵，并获取基站处经预编码处理后的输出信号 基于以上设置，第个用户的接收信号按照下式进行表示： 式中，表示基站与用户之间的信道矩阵，且中的每一项都服从标准复高斯分布；表示接收端处均值为、方差为的加性高斯白噪声向量； 所述通过最大似然检测算法对所有可能的符号星座组合进行检测与排序，并基于最大似然准则，选取距离值最小的符号星座组合作为初步解码结果，完成第一步检测包括以下步骤： 通过最大似然检测算法对所有种可能的符号星座组合进行距离值排序，并基于最大似然准则，选取距离值最小量所对应的信号作为初步解码结果，计算表达式如下： 所述采用与第一步检测最大似然检测算法不同的度量标准，并基于最大似然准则对备选集合中的符号星座组合进行第二步检测，找出度量值最小的符号星座组合作为目标解码信号，包括以下步骤： 采用一个与第一步检测最大似然检测算法不同的度量标准，并基于这一度量标准对备选集合里的符号星座组合进行二次检测；同样基于最大似然准则，对计算得到的度量值进行升序排序，此时排在第一位的符号星座组合即目标解码信号，计算表达式如下： 其中，表示有效用户信道；表示正则化因子，正则化因子的引入是为了避免秩一预编码矩阵所导致的不可解问题。

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