买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于联邦学习的噪声数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142891.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于联邦学习的噪声数据处理方法、设备及介质是由张晨;周祥龙;魏子重设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的噪声数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的噪声数据处理方法、设备及介质，涉及数据处理领域与数据隐私保护和机器学习优化领域，用于解决模型训练过程中无法根据任务特性动态调整噪声强度的问题。方法包括：将全局大模型的隐私消耗值与预设隐私预算进行对比，在隐私消耗值超过预设隐私预算时，停止更新全局大模型，查找训练任务的任务特性和任务特性的噪声强度区间，根据训练任务的任务特性优先级，从噪声强度区间中提取目标噪声强度区间，根据所述目标噪声强度区间，对所述训练任务的添加噪声进行调整。通过隐私预算来评估隐私保护的强度，并根据任务特性动态调整噪声强度，确保数据在训练过程中的隐私性得到充分保障，避免敏感信息泄露。

本发明授权一种基于联邦学习的噪声数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的噪声数据处理方法，应用于金融数据敏感领域的客户端-服务器分布式训练架构，其特征在于，所述方法包括： 在联邦学习客户端本地模型训练时，通过处理器检测模型参数变化，将全局大模型的隐私消耗值与预设隐私预算进行对比； 在所述隐私消耗值超过所述预设隐私预算时，停止更新全局大模型； 查找训练任务的任务特性以及所述任务特性的噪声强度区间；每个任务特性分别具有对应的噪声强度区间；不同训练任务的数据分布、特征类型和隐私需求不同；所述任务特性包括数据敏感性、任务复杂度和数据体量；数据敏感性越高，噪声强度越高，任务复杂度越高，噪声强度越高，数据体量越高，噪声强度越低； 根据所述训练任务的任务特性优先级，从所述噪声强度区间中提取目标噪声强度区间； 根据所述目标噪声强度区间，对所述训练任务的添加噪声进行调整，以动态调整联邦学习客户端本地模型训练时添加的噪声强度； 所述方法还包括： 在所述隐私消耗值超过所述预设隐私预算时，检测所述全局大模型的当前模型参数； 将所述当前模型参数与所述全局大模型的原始模型参数进行对比，得到模型参数变化值； 在所述模型参数变化值大于或等于预设参数变化值阈值时，确定所述训练任务处于隐私泄露状态； 动态调整联邦学习客户端本地模型训练时添加的噪声强度，具体包括： 基于深度强化学习算法构建噪声强度动态调整模块，所述模块通过训练智能代理在目标噪声强度区间内实时优化噪声添加策略； 通过设置状态空间、动作空间和奖励函数，并初始化深度强化神经网络，通过经验回放收集经验，使用反向传播算法训练网络，以使智能代理能在目标噪声强度区间内根据任务实时状态调整噪声强度，并持续学习优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮科学研究院有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。