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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631662.9，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法是由宋婷;刘嘉雯;李华莉;周凌宏设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法，方法包括步骤S10：构建基于预后的射野通量强度分布优化模型；步骤S20：基于所述射野通量强度分布优化模型，在解空间内随机生成一组通量分布初始化粒子群体；步骤S30：通过随机对比交互信息和梯度信息对通量分布初始化粒子群体中的粒子进行迭代更新，以寻找全局最优通量；步骤S40：判断是否满足预设终止条件，若不满足预设终止条件，则转到步骤S30继续进行迭代，若满足预设终止条件，则输出当前寻得的全局最优通量以获得调强放疗计划。本发明能够高效、快速地为患者生成预后引导的个性化的调强放疗计划，为预后引导调强计划设计的广泛临床应用奠定技术基础。

本发明授权梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法在权利要求书中公布了：1.一种梯度增强粒子群求解的预后引导调强放疗计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10：构建基于预后的射野通量强度分布优化模型； 步骤S20：基于所述射野通量强度分布优化模型，在解空间内随机生成一组通量分布初始化粒子群体； 步骤S30：通过随机对比交互信息和梯度信息对通量分布初始化粒子群体中的粒子进行迭代更新，以寻找全局最优通量； 步骤S40：判断是否满足预设终止条件，若不满足预设终止条件，则转到步骤S30继续进行迭代，若满足预设终止条件，则输出当前寻得的全局最优通量以获得调强放疗计划； 通过以下步骤建立基于预后的射野通量强度分布优化模型： 确定放疗计划的射野个数及射野角度； 基于确定的射野个数及射野角度，通过剂量计算引擎生成剂量沉积矩阵并保存，以光子强度通量图作为优化求解对象，通过计算射野剂量分布将优化参数引入基于剂量的优化模型； 以最佳患者预后为优化引导，通过预后模型计算放疗剂量所致的各预后事件发生概率，并对各预后事件发生概率进行加权形成预后目标项； 设置光子通量强度平滑目标项，以提升射野通量强度分布的平滑度； 设置剂量约束及剂量-体积约束项，以确保靶区剂量的覆盖及均匀性，同时限制危及器官所承受的剂量； 将预后目标项、光子通量强度平滑目标项进行加权构成总目标函数，并结合剂量约束及剂量-体积约束项构成基于预后的射野通量强度分布优化模型； 平滑度的表达式为： 其中，B代表射野集合，h和k分别代表通量在X方向和Y方向的分辨率。

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