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龙图腾网获悉清华大学申请的专利高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646710.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法及装置是由梁金刚;萧星宇;童节娟;王海涛设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法及装置，其中，方法包括：对应急操作规程执行过程中的人因失误进行识别分类；获取不同类型人因失误概率；建立应急响应过程中的人因的动态贝叶斯网络模型；根据人因失误概率获得应急响应环节中人因失误的案例数据库；所构建应急响应过程中的人因的动态贝叶斯网络模型的参数学习及更新。由此，为预防和控制操作人员的跳步、执行错误提供决策支持。

本发明授权高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高风险行业应急响应人因失误的动态决策支持方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标风险行业中应急操作规程执行过程中的人因失误数据，并对所述人因失误数据进行分类，以得到失误分类结果，且根据人的认知可靠性模型计算所述失误分类结果中每种失误类型的人因失误概率； 构建所述目标风险行业中应急响应过程对应的人因动态贝叶斯网络模型，并根据所述人因失误概率和所述人因动态贝叶斯网络模型生成应急响应过程中的人因失误案例数据库； 基于所述人因失误案例数据库，对所述人因动态贝叶斯网络模型进行参数学习和更新，以通过参数学习和更新后的人因动态贝叶斯网络模型和预设的环境条件对所述目标风险行业中的应急响应过程进行动态决策； 其中，所述构建所述目标风险行业中应急响应过程对应的人因动态贝叶斯网络模型，并根据所述人因失误概率和所述人因动态贝叶斯网络模型生成应急响应过程中的人因失误案例数据库，包括： 基于所述失误分类结果，确定所述目标风险行业中应急响应过程对应的多个环节节点，并根据所述多个环节节点构建所述人因动态贝叶斯网络模型，其中，所述多个环节节点包括执行应急计划节点、应急行动节点、行动诊断错误节点、行动响应错误节点、带有恢复因素错误节点和无恢复因素错误及事故节点； 基于所述每种失误类型的人因失误概率，构建所述应急响应过程对应的成功准则，并利用预设的蒙特卡罗算法根据所述人因失误概率和所述成功准则生成所述人因失误案例数据库。

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