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龙图腾网获悉清华大学申请的专利任务驱动的多智能体应急决策支持方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646709.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权任务驱动的多智能体应急决策支持方法及装置是由梁金刚;萧星宇;童节娟;王海涛设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务驱动的多智能体应急决策支持方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种任务驱动的多智能体应急决策支持方法及装置，其中，方法包括：构建用于风险指引决策支持模型的子任务，将复杂任务拆分成简单的子任务，以实现更精准的应急决策支持过程；构建每个子任务的交互智能体，根据定义构造对应的提示工程内容，来实现不同任务的分析智能体和检验智能体构建；收集安全分析报告数据，建立应急操作规程决策支持的样本数据库；模型训练，将样本数据库交给智能体，构建成功案例库和失败案例库；输入超基准始发事件信息，生成所描述始发事件的决策支持规程。由此，解决了现有应急预案决策方法极度依赖专家知识，为人类认知所限制，使得现场人员难以对超出应急预案的事件对进行快速决策等问题。

本发明授权任务驱动的多智能体应急决策支持方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种任务驱动的多智能体应急决策支持方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建预设的风险指引决策支持模型的多个子任务，并建立所述多个子任务中每个子任务对应的交互智能体； 采集目标安全领域的安全分析报告数据，以通过所述安全分析报告数据建立应急决策支持样本数据库，并利用所述应急决策支持样本数据库训练所述交互智能体，以生成所述应急决策支持样本数据库对应的成功案例库和失败案例库； 获取目标用户的超基准始发事件信息，并通过所述交互智能体分别获取所述成功案例库和所述失败案例库中与所述超基准始发事件信息满足预设内容相似条件的问答对数据，以根据所述问答对数据生成所述超基准始发事件信息对应的决策支持规程； 其中，所述构建预设的风险指引决策支持模型的多个子任务，并建立所述多个子任务中每个子任务对应的交互智能体，包括： 建立所述风险指引决策支持模型的多个子任务，其中，所述多个子任务包括始发事件子事件分析识别任务、事件树的题头事件分析任务和决策建议支持任务； 构建所述始发事件子事件分析识别任务对应的第一任务交互智能体，其中，所述第一任务交互智能体包括始发事件子事件分析智能体和始发事件子事件验证智能体； 建立所述事件树的题头事件分析任务对应的第二任务交互智能体，并构建所述决策建议支持任务对应的第三任务交互智能体，其中，所述第二任务交互智能体包括事件树题头事件分析智能体和事件树题头事件验证智能体，所述第三任务交互智能体包括策略制定智能体和策略验证智能体。

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