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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607319.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法是由冉蠡;李梦;杨杰;孙阳;李斌;马春辉;蒋雅丽;庞琦设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法，具体为：建立堆石坝有限元模型，确定待反演参数的先验分布；基于反演参数的先验分布构建sPCE代理模型；建立堆石坝位移统计模型，分离实测位移水压分量；构建堆石坝材料似然函数；堆石坝材料参数不确定性反演；堆石坝材料参数不确定性更新反演。本发明利用贝叶斯推断方法，通过大坝实测位移数据、参数先验分布、似然函数，得到坝体不同分区材料参数的不确定性分布特征。该方法解决了传统反演方法无法考虑参数不确定性的缺点，所得参数值更接近工程实际；相较于传统反演方法，可通过不同时期监测数据进行参数更新反演，实现参数时效性演化的持续追踪。

本发明授权基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法在权利要求书中公布了：1.基于贝叶斯推断的堆石坝材料参数不确定性反演方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1，建立堆石坝有限元模型，确定待反演参数的先验分布；具体为： 步骤1.1，基于获取的堆石坝工程设计资料，包括：堆石坝平面布置图、堆石坝剖面设计图、坝体变形监测设计图，建立堆石坝有限元模型； 步骤1.2，为描述堆石坝有限元模型中各材料单元的应力应变关系，以主堆石区与下游堆石区为对象进行参数反演分析，即选择主堆石区与下游堆石区中竖向位移敏感度较大的初始内摩擦角φ0、初始切线模量斜率n、切线体积模量截距Kb三个参数为研究对象进行不确定性反演；设φ0、n、Kb参数先验分布服从正态分布； 步骤2，基于反演参数的先验分布构建sPCE代理模型；具体为： 步骤2.1，分别基于主堆石区与下游堆石区材料参数φ0、n、Kb的先验分布，采用拉丁超立方进行抽样，生成m组材料参数组合的样本集，样本中每个元素Xi为参数φ0、n、Kb样本值的随机组合，即；将参数样本代入有限元计算中，得到参数样本对应的堆石坝位移响应值样本集；整合各样本形成“参数-位移”样本集； 步骤2.2，将“参数-位移”样本集Z分为训练集与测试集，即训练集，测试集；以训练集中为输入变量，为输出变量，建立sPCE代理模型并进行拟合分析，得到训练后的sPCE代理模型； 依据待反演参数分布形式，选取Hermite正交多项式作为基函数，构建的PCE代理模型如下： 1 式中，y为输出变量；为待求解的多项式系数；为相互独立并服从正态分布的随机变量，在不确定分析中为输入变量；为PCE的基函数； PCE展开项系数求解表示为： 2 式中，为待求系数；||||为待定展开系数向量中非零元素个数；为输入随机变量向量的第个采样样本；…的简写； 采用正交匹配追踪法作为自适应完整PCE代理模型最优项集的计算策略，计算在完整PCE初始代理模型的最优阶数中各个项数的扩展系数，仅保留对输出变量影响较大的PCE基函数项，重构基函数以形成sPCE模型并通过式2求得sPCE的非零项系数，进而完成sPCE代理模型的训练，得到训练后的sPCE代理模型； 步骤2.3，以测试集中为输入变量，代入sPCE代理模型后得到计算位移值，将计算位移值与测试集中进行对比分析以检验sPCE代理模型计算误差，若不符合精度要求，则重复步骤2.2；若符合精度要求，则输出所得sPCE代理模型； 步骤3，建立堆石坝位移统计模型，分离实测位移水压分量； 步骤4，构建堆石坝材料似然函数； 步骤5，堆石坝材料参数不确定性反演； 步骤6，堆石坝材料参数不确定性更新反演。

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