华中科技大学艾小猛获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种多微电网系统分散式实时调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119543308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411606328.8,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种多微电网系统分散式实时调度方法及系统是由艾小猛;薛熙臻;刘新苗;方家琨;崔世常;王睿琪;姚伟;陈霞;文劲宇设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多微电网系统分散式实时调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于电气工程相关技术领域,其公开了一种多微电网系统分散式实时调度方法及系统,方法包括:根据多微电网系统各元件的技术参数和贝尔曼最优性原理,建立多微电网系统的集中式调度模型;以主线路上的每个上级电网节点为拆分节点,采用ADMM算法将集中式调度模型中的交流潮流约束进行拆分,建立多微电网系统的分散式调度模型;结合能量交易机制,将每个微电网的调度模型所对应的优化问题进一步拆分为上级电网交互子问题和微电网内部优化子问题,得到加强隐私保护的分散式调度模型;采用ADP随机优化算法求解,获取全调度域的最优实时调度决策。通过以上方法实现分散式调度求解,可以提高数据隐私性,并减小计算成本。
本发明授权一种多微电网系统分散式实时调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多微电网系统分散式实时调度方法,其特征在于,包括: S1、根据多微电网系统各元件的技术参数和贝尔曼最优性原理,建立多微电网系统的集中式调度模型; S2、以主线路上的每个上级电网节点为拆分节点,采用ADMM算法将所述集中式调度模型中的交流潮流约束进行拆分,建立多微电网系统的分散式调度模型,不同的微电网对应独立的调度模型,所述上级电网节点包括外电网节点、微电网节点以及中间连接节点; S3、结合能量交易机制,将每个微电网的调度模型所对应的优化问题拆分为上级电网交互子问题和微电网内部优化子问题,得到加强隐私保护的分散式调度模型; S4、采用ADP随机优化算法求解所述加强隐私保护的分散式调度模型,获取全调度域的最优实时调度决策; 在S1中,所述多微电网系统的集中式调度模型的目标函数为: 其中,表示目标函数,为时刻第个微电网的运行费用,为时刻微电网的决策后值函数、决策后时间状态变量,为时刻的电价,为时刻多微电网与外电网的有功交易功率,为微电网的序号,为微电网的集合,为时刻气电机组的发电功率,、、为气电机组的发电成本系数,为第个微电网气电机组的集合,为弃风、弃光惩罚系数,为时刻风电机组、光伏机组的可用发电功率,为时刻风电机组、光伏机组的实际发电功率,为第个微电网风电机组、光伏机组、储能的集合,为时刻与储能有关的近似值函数、决策后荷电状态; 在S1中,所述多微电网系统的集中式调度模型的约束包括:交流潮流约束,节点电压上下限约束,气电机组出力上下限约束,气电机组爬坡约束,风电出力上下限约束,光伏出力上下限约束,多微电网系统与外电网交易功率上下限约束,储能运行约束,气电、风电、光伏、外电网、储能无功出力上下限约束; 在S4中,所述ADP随机优化算法采用分段线性函数拟合贝尔曼最优性原理中的值函数,所提出的分段线性函数表达式如下: 其中,为分段线性函数的总分段数,时刻储能分段线性函数在第分段的斜率,时刻储能在第分段的SOC值,为储能的最大、最小荷电状态; 在S4中,所述获取全调度域的最优实时调度决策,包括依次求解每个时刻的最优实时调度决策,组成全调度域的最优实时调度决策; 其中,第时刻的决策过程为: 基于时刻到来的风电、光伏、负荷、电价的真实信息,确定多微电网系统在时刻的真实时间状态; 根据训练好的分段线性函数斜率,确定分段线性函数; 求解加强隐私保护的分散式调度模型,得到时刻的最优调度决策。
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