国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司武欣欣获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411495628.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法是由武欣欣;黄建业;廖飞龙;吴丽进;刘冰倩;林金榕;杨彦;翁宇游设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法，属于故障辨识领域。所述方法包括：构建基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络；训练优化基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络，实现不同粒度级别故障辨识。本发明在推理训练过程中生成依赖于数据的前向路径，解决传统的静态多模态融合方法难以平衡不同模态的不同计算需求所造成的资源浪费问题，提高模型计算效率，节省计算成本；针对不同粒度级别的故障辨识问题，提出两种基于门控网络DynMM算法，使其不仅能解决如二分类等简单的故障识别任务，还可用于完成类似语义分割的更高难度的多模态融合故障辨识问题，并提高模型的泛用性和辨识精度。
本发明授权一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法，其特征在于，包括： 构建基于不同粒度级别电力设备故障辨识的多模态融合网络；基于不同粒度级别电力设备故障辨识的多模态融合网络，包括模态级决策DynMM单元、融合级决策DynMM单元； 训练优化基于不同粒度级别电力设备故障辨识的多模态融合网络，实现不同粒度级别故障辨识。
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