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龙图腾网获悉中国电器科学研究院股份有限公司申请的专利一种光伏并网发电时的组件温度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531784.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种光伏并网发电时的组件温度预测方法是由曾湘安;符永高;许楚斯;祁黎;胡嘉琦;陈心欣设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏并网发电时的组件温度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏并网发电时的组件温度预测方法，基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律，构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型，通过获取光伏组件的温度数据以及获取影响光伏并网发电时的组件温度的关键环境因素，并利用Levenberg‑Marquardt迭代算法进行非线性函数拟合得到预测模型的相关参数，以得到可用于预测光伏并网发电时的组件温度的预测算法。在实际应用中，通过将光伏组件周围环境的空气温度以及光伏组件所受总辐照量代入到该预测算法中，即可预测得到该光伏组件的温度。提高了光伏组件的功率和性能、延长光伏组件寿命，同时也有利于提高整个光伏系统运行的稳定性及发电效率。

本发明授权一种光伏并网发电时的组件温度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏并网发电时的组件温度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤100、获取光伏组件的温度数据； 步骤200、获取影响光伏并网发电时的组件温度的关键环境因素，所述关键环境因素包括太阳辐照量数据和光伏组件周围环境的空气温度数据； 步骤300、基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律，构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型，所述预测模型为，其中，T为光伏组件温度，为光伏组件周围环境的空气温度，为光伏组件所受总辐照量，A和B为与光伏组件本身物理特性相关的参数；所述基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律，构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型的步骤包括： 步骤301、建立由太阳辐照导致光伏组件温度升高的数学模型，其中，为由太阳辐照导致的光伏组件升高的温度，为所述光伏组件所受总辐照量，为所述与光伏组件本身物理特性相关的参数； 步骤302、建立由光伏并网发电导致光伏组件温度升高的数学模型，其中，为由光伏并网发电导致的光伏组件升高的温度，为所述与光伏组件本身物理特性相关的参数； 步骤303、构建并网发电时光伏组件温度相关的数学模型； 步骤304、基于步骤301、步骤302和步骤303，得到所述光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型； 步骤300中，A的计算公式为，其中，S为光伏组件的表面积，为光伏组件的比热容，为光伏组件的质量； 步骤300中，B的计算公式为，其中，为光伏组件的导热系数，S为光伏组件的表面积，为传热距离，R为光伏组件的电阻，k为光伏组件的发电效率； 步骤400、基于步骤100中的温度数据和步骤200中的关键环境因素，计算得出步骤300中的A和B的值； 步骤500、将步骤400中得到的A和B的值代入到步骤300中的预测模型中，得到可用于预测光伏并网发电时的组件温度的预测算法。

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