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龙图腾网获悉海南叁生万物科技有限责任公司申请的专利一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119492491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631558.X，技术领域涉及：G01M3/04；该发明授权一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法是由丰秦;车宇;王贺;王卜平;杨用炼设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法，涉及数据分析领域，该方法为：基于红外气云图像数据和光学气云图像数据计算温度异常指标J、气体扩散速度V、颜色偏移指标RGB和气体扩散指标L，解决了自然环境中存在温度波动，只通过单一的温度特征来判断是否发生气体泄漏，容易导致误判的问题；通过根据泄露程度评估指标K和泄露程度阈值集合判断气体泄露程度，解决了无法对气体泄漏程度进行量化，不能直观了解气体泄漏情况的问题。本方案有效提高了危险气体泄漏检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气云成像的危险气体泄露智能监控方法，其特征在于：包括以下步骤： 基于红外成像技术和光学成像技术对化工园区进行危险气体监测并生成红外气云图像数据和光学气云图像数据； 基于红外气云图像数据计算水平温度梯度Axx，y和垂直温度梯度Bxx，y，并进一步计算温度梯度幅度ABx，y；预设温度梯度幅度阈值CH；根据温度梯度幅度阈值CH和温度梯度幅度ABx，y确定红外泄露区域范围S；基于红外气云图像计算温度异常指标J； 使用图像处理算法识别红外泄露区域范围S的图像边界，并获取边界点坐标xh，yh；根据边界点坐标xh，yh计算质心坐标Em，Fm，并进一步计算气体扩散速度V； 基于红外气云图像和光学气云图像数据计算光学气云图像边界点坐标ch，dh；统计光学气云图像边界点坐标ch，dh以及边界点内所有像素点坐标，组成光学泄露区域范围U；基于光学气云图像数据计算红色离散度σR、绿色离散度σG和蓝色离散度σB，并进一步计算颜色偏移指标RGB； 根据光学气云图像边界点坐标ch，dh计算泄露区域周长b，并进一步计算气体扩散指标L； 根据温度异常指标J、气体扩散速度V、颜色偏移指标RGB和颜气体扩散指标L计算泄露程度评估指标K；预设泄露程度阈值集合；根据泄露程度评估指标K和泄露程度阈值集合判断气体泄露程度；根据气体泄露程度确定补救措施；计算温度梯度幅度ABx，y的方法为： 红外气云图像数据至少包括红外像素点x，y和温度Tx，y； 根据温度Tx，y计算水平温度梯度Axx，y，所依据的公式为： Axx，y＝Tx+1，y-Tx，y 其中，Axx，y为红外气云图像数据中像素点x，y水平方向的温度梯度；Tx，y为红外气云图像数据中像素点x，y的温度值；Tx+1，y为红外图像气云图像数据中像素点x+1，y的温度值； 根据温度Tx，y计算垂直温度梯度Bxx，y，所依据的公式为： Bxx，y＝Tx，y+1-Tx，y 其中，Bxx，y为红外气云图像数据中像素点x，y的垂直方向的温度梯度；Tx，y+1为红外气云图像数据中像素点x，y+1的温度值； 根据水平温度梯度Axx，y和垂直温度梯度Bxx，y计算温度梯度幅度ABx，y，所依据的公式为： 其中，ABx，y为红外气云图像数据中像素点x，y的温度梯度幅度。

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