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龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院申请的专利一种甘蔗识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334820.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种甘蔗识别方法是由许伟杰;宋肖峰;汪嘉霖;郭梓威;石晓春;朱紫阳;郑华健;常中兵;李炘妍;欧先萍;王思敏;王荣浩设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种甘蔗识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种甘蔗识别方法，包括：获取待识别区域的遥感影像并输入至甘蔗识别模型中，所述甘蔗识别模型输出甘蔗空间分布监测识别结果；所述甘蔗识别模型由甘蔗识别YOLOv8模型和甘蔗识别U‑Net模型耦合而成；所述甘蔗识别YOLOv8模型用于检测识别甘蔗种植粗边界；所述甘蔗识别U‑Net模型用于在甘蔗种植粗边界的基础上进行第二次识别，以识别提取甘蔗精细边界。本发明使用甘蔗识别YOLOv8提取甘蔗结果框，实现甘蔗粗边界提取；再使用甘蔗识别U‑Net模型精确识别甘蔗种植地精细边界，实现对甘蔗现状和变化的快速、精准监测，从而实现高标准农田范围内糖料作物的监测需求，为农业保护管理工作提供数据支撑。

本发明授权一种甘蔗识别方法在权利要求书中公布了：1.一种甘蔗识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别区域的遥感影像并输入至甘蔗识别模型中，所述甘蔗识别模型输出甘蔗空间分布监测识别结果； 所述甘蔗识别模型由甘蔗识别YOLOv8模型和甘蔗识别U-Net模型耦合而成；所述甘蔗识别YOLOv8模型用于检测识别甘蔗种植粗边界；所述甘蔗识别U-Net模型用于在甘蔗种植粗边界的基础上进行第二次识别，以识别提取甘蔗精细边界； 所述甘蔗识别U-Net模型通过如下方式训练得到： 对所得到的甘蔗地的粗边界结果框样本数据进行地理编码，从训练样本对中裁剪出对应区域，生成甘蔗识别专用独立训练样本对； 将作物精细边界样本输入至改进U-Net模型中进行训练，以得到训练好的作物分类U-Net模型；所述作物精细边界样本包括甘蔗作物精细边界样本以及非甘蔗农作物精细边界样本； 对所述蔗识别专用独立训练样本对进行数据增强，并输入已经训练好的作物分类U-Net模型中训练多个轮次，以得到甘蔗识别U-Net模型； 所述甘蔗识别U-Net模型的网络结构包括编码器、解码器以及连接跳跃连接；所述跳跃连接用于将编码器每层的输出特征图传递到解码器对应层，以在解码阶段逐步恢复目标的边界； 在每次跳跃连接之前，使用2x2、3x3和4x4的卷积核对编码器部分的高分辨率特征进行不同尺度的特征提取，再将这些不同尺度的特征拼接在一起，形成融合了多尺度信息的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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