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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局申请的专利绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486345.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质是由肖建华;黄勇东;黄烁;刘胤良;熊鑫欣;陈佳鹏;张文瀚;张素丽;林晓波;黄鸿杰;原吕泽芮;池小佳;祝水根;黄祖伟;喻磊;郑细烨;陈耿;李飞;黄柏熊;刘超;段舒尹;谢庭军;陈锐忠;毛文瑞;吴永锋;林心昊;罗宗文;张晓彬;李戎;彭汉明;曾威设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：获取源域和目标域，基于源域和目标域对预训练模型进行训练，获得缺陷检测模型；缺陷检测模型为预训练模型的目标损失小于或等于预设损失值时对应的预训练YOLO模型；将未见域中的绝缘子图像数据输入到缺陷检测模型中获得未见域对应的缺陷预测结果，确定缺陷预测结果和未见域的绝缘子图像数据的比对结果，若比对结果达到预设条件，则确定缺陷检测模型为绝缘子缺陷检测模型。本发明技术方案极大地提升绝缘子缺陷检测模型的实用性和适应性，实现了采用绝缘子缺陷检测模型有效的对未见过的多种雾天环境下的绝缘子缺陷的预测。

本发明授权绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子缺陷检测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源域和目标域，所述源域为晴天条件下的有缺陷标记的绝缘子图像数据的集合，所述目标域为预设浓度雾天条件下无缺陷标记的绝缘子图像数据的集合； 确定预训练模型；其中，所述预训练模型包括预训练YOLO模型、特征混合模块和域分类器，所述预训练YOLO模型用于对绝缘子图像数据进行图像特征信息提取和缺陷预测，所述特征混合模块用于对所述预训练YOLO模型输出的图像特征信息进行特征混合得到混合特征，所述域分类器用于对所述特征混合模块混合的混合特征进行特征提取分析得到域分类结果，所述域分类结果用于描述混合特征信息属于源域或目标域的概率值； 基于源域和目标域对所述预训练模型进行训练，获得缺陷检测模型；所述缺陷检测模型为所述预训练模型的目标损失小于或等于预设损失值时对应的预训练YOLO模型，所述目标损失由预训练YOLO模型对应的检测损失、特征混合模块对应的MMD损失和域分类器对应的分类损失构成； 构建至少三种未见域，将所述未见域中的绝缘子图像数据输入到所述缺陷检测模型中获得所述未见域对应的缺陷预测结果，确定所述缺陷预测结果和所述未见域的绝缘子图像数据的比对结果，若所述比对结果达到预设条件，则确定所述缺陷检测模型为绝缘子缺陷检测模型；所述未见域为与目标域对应的雾天条件不同的雾天条件下有缺陷标记的绝缘子图像数据的集合，所述比对结果用于描述缺陷预测结果与所述未见域中的绝缘子图像数据的缺陷标记的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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