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龙图腾网获悉广东企和科技有限公司申请的专利用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042128.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法是由朱朝华;童唯;吕进宁;胡东伟;汪全标设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法，具体涉及用工管理技术领域，包括以下步骤：预设调度规则算法根据灵活用工需求进行工作调度，并生成每次的调度安排表单；每个调度周期内，通过提取影响调度的特征集，评估工作安排的公平性与合理性，生成评估报告；根据评估报告，生成反馈信号，决定是否优化调度规则算法。在优化过程中，通过反馈信号设计优化方案，迭代训练调度算法，使其更好适应用工需求，确保工作分配更加公平和合理，并将优化后的算法应用于下一周期的调度；本发明能够科学评估任务分配是否公平，是否合理，可以对任务分配中不合理的部分进行针对性优化训练，逐步实现用工环境下的任务分配更加科学和高效。

本发明授权用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法在权利要求书中公布了：1.用于灵活用工管理的多端协作的智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 预设有调度规则模型，并且预设的调度规则模型用于根据灵活用工需求进行工作调度，得到每次的工作调度安排表单； 在每个调度周期内，基于该调度周期内的所有工作调度安排表单，进行特征提取，提取影响用工调度的相关特征，得到影响特征集； 根据影响特征集，对调度周期内每次工作调度安排的结果，进行公平性与合理性评估，生成评估报告； 根据评估报告，使用模糊推理生成不同类型的反馈信号，并且根据反馈信号的类型决定是否对预设的调度规则模型进行优化训练； 优化训练时，根据反馈信号的类型生成优化训练方案，通过迭代训练对预设的调度规则模型进行优化，使其逐步适应用工环境下的调度需求； 调度周期公平性指数的获取逻辑为： 对于每个工人i，其工作负载和工作时长分别定义为： ；表示时间段t中的工作量对应的预设难度系数； ；表示时间段t中的工作时长，表示工人i在时间段t是否工作，如果在时间段t工作，则取值为1，如果在时间段t不工作，则取值为0，T表示时间段总数； 获取整体工作负载和工作时长的均衡目标： 设总的工作量和总工作时长分别为和：；；n表示总的工人人数； 计算目标工作负载：；表示每个工人的目标工作负载； 计算目标工作时长：；表示每个工人的目标工作时长； 每个工人的工作负载偏差和工作时长偏差分别为： ；表示工人i的工作负载偏差； ；表示工人i的工作时长偏差； 引入工人偏好差异进行调整： ；表示工人i在时间段t的偏好或抗拒反馈，如果偏好在时间段t工作，则取值为1，如果抗拒在时间段t工作，则取值为0，表示工人i的偏好差异值，表示工人i在时间段t预设的偏好比例系数； 调度周期公平性指数计算公式为： 均为预设的非零权衡系数，表示工人i的总休息时间，表示最低允许的休息时间，F表示调度周期公平性指数,C为预设的非零常数； 调度周期合理性指数的获取逻辑为： 通过任务交付及时性衡量任务是否能在预定时间内完成，计算公式如下： ；N表示总的工作任务数量，表示第k个任务的截止时间，表示第k个任务的实际完成时间，TI表示任务交付及时性； 通过工人负荷均衡性评估每个工人的工作时间和负荷的合理分配程度，计算公式如下： ；表示第i个工人的实际工作时间，表示第i个工人分配到的任务所需的总时间，LB表示工人负荷均衡性，C为预设的非零常数； 通过任务需求与工人调度的匹配适配性评估人员调度的合理匹配程度，计算公式如下： ；表示第i个工人的技能与每次调度任务需求的技能相似度，表示第i个工人的经验值，、均为预设的非零衡量系数，PP表示匹配适配性； 获取任务交付及时性TI、工人负荷均衡性LB、匹配适配性PP到理想解和负理想解的距离，设到理想解的距离为JL1，到负理想解的距离为JL2，调度周期合理性指数计算公式为： ；Y表示调度周期合理性指数； 第i个工人的经验值的获取逻辑为： ；V表示第i个工人的历史调度总次数，v表示历史调度次数的索引，表示预设的调节因子，表示第i个工人的第v次调度的质量得分，表示第i个工人的历史平均质量得分。

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