东南大学徐刚获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402010.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法是由徐刚;崔硕;周弘昊;姬昂;洪伟设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，包括以下步骤，在数据域中构建了多通道观测矢量，然后利用邻域像素间的高程一致性假设，将MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的HankelLift矩阵。结合层析SAR信号模型，构建对应的低秩矩阵补全模型。对此联合矩阵补全问题进行建模。进而基于对称投影梯度下降算法求解该模型，利用Root‑Music求解得到高程归一化频率，归一化频率反演得到高程信息，结合目标场景的距离‑方位二维信息获取场景三维成像结果。本发明通过联合矩阵补全的方法对层析SAR模型的高程信息进行了求解，实现了层析SAR三维点云成像，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的杂点抑制效果。
本发明授权一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法在权利要求书中公布了：1.一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤1，在数据域中构建多通道观测矢量MMV； 步骤2，利用邻域像素间的高程一致性假设，将多通道观测矢量MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的HankelLift矩阵； 步骤3，在构建的HankelLift矩阵基础上，提出层析SAR对应的低秩矩阵补全模型，用以描述SAR图像的三维重建过程； 步骤4，将该低秩矩阵补全模型转化为联合矩阵补全问题，系统地表述其优化目标与约束条件； 步骤5，基于对称投影梯度下降算法求解联合矩阵补全问题模型，获得SAR图像三维重建超分辨结果。
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