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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种火储联合调频系统优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411340428.0，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种火储联合调频系统优化配置方法是由郝勇生;成立威;赵刚;苏志刚;王培红设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火储联合调频系统优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火储联合调频系统优化配置方法，首先建立火储联合调频系统总成本损耗模型，将上述总成本损耗模型和电网侧的调频补偿收益模型相减得到火储联合调频系统总经济效益模型；其次基于电网侧下发的火电机组日前负荷曲线，采用人工蜂群优化算法对火电机组和储能电池的最优出力进行求解并得到储能荷电状态的趋势图；最后将优化出力值应用到火储联合调频仿真响应过程中，并基于上述趋势图对储能进行预先的荷电状态配置调整。相比于只考虑调频收益的火储联合调频策略，该方法下的火储联合调频系统调频时的总经济效益得到了提升，储能电池的可用率也得到了进一步提升。

本发明授权一种火储联合调频系统优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种火储联合调频系统优化配置方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：建立了火储联合调频系统总成本损耗数学模型； S2：将总成本损耗数学模型减去电网调频补偿收益模型得到火储联合调频系统调频总经济效益模型； S3：选取电网提前下发的火电机组负荷曲线作为优化需满足的等式约束条件，同时在符合火电机组和储能电池的功率上下限的不等式约束条件下进行优化计算，得到火储优化出力值 S4：采用人工蜂群优化算法计算出火电机组和储能的优化出力并得到储能荷电状态的变化趋势图； S5：将优化计算所得的火储优化出力值应用到火储联合调频变负荷过程中从而使得火储联合调频系统调频时总经济效益趋于理论最优； S6：根据所得储能荷电状态变化趋势图在调频等待指令过程中，利用火电机组的波动功率对储能电池荷电状态进行预先调整，使储能电池荷电状态即SOC值远离0.2或0.8的上下限要求，提升其可用率指标； 其中， 所述步骤S1包括：分别对火电机组和储能电池在调频过程中的成本损失进行建模；首先对火电机组的调频成本建模考虑火电机组调频煤耗成本建模和环保付费成本建模，火电机组调频煤耗成本建模细分为稳态煤耗建模和瞬态煤耗建模，火电机组环保付费成本建模为机组污染物排放引起的环境付费成本建模；其次对储能电池在调频过程中的成本损失建模为其放电引起的寿命折损成本建模；最后将火电机组调频煤耗成本模型和环保付费成本模型加上储能电池调频过程中的寿命折损成本模型得到火储联合调频系统总成本损耗数学模型； 所述火储联合调频系统总成本损耗数学模型为： Czong＝Cmei+Cpai+Cbatlife 其中：Czong为火储联合调频过程总损耗成本；Cmei为火储联合调频过程总煤耗成本；Cpai为火储联合调频过程环保付费成本；Cbatlife为火储联合调频过程电池寿命折损成本； 火电机组煤耗成本拟合模型如下： Cmei＝a1Ve3+a2Ve2+a3Ve+a4+mwen×P×Cprice 其中：Cmei为单位小时内的煤耗成本；Ve为火电机组调节负荷速率，；Cprice为实时煤价，mwen为火电机组稳态下的供电煤耗，P为机组负荷，a1、a2、a3、a4分别为0.003、0.013、0.001、-0.176； 环保付费成本模型如下： 其中：λ为调整系数；PNOx、PSO2分别为NOx、SO2的排放值；N1、N2分别为NOx、SO2排放值当量值； 储能的寿命折损成本模型如下： Cini为电池的初始投资成本；d为每次变负荷过程的单次放电安时数；寿命周期内的总有效放电量可由下式表示： ΓR＝LRDRCR 其中：LR为电池额定循环寿命；DR为额定放电深度；CR为电池额定容量。

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