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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于稀疏表示的港口货物实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411329617.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于稀疏表示的港口货物实时监测方法是由李玉洁;王佳毅;谭本英;丁数学设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表示的港口货物实时监测方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于稀疏表示的港口货物实时监测智能场景适应方法，包括以下步骤：在货箱外部布置无线信号发射器和接收器，信号发射器向货箱发射特定频率的无线信号，信号接收器则接收经过货物后传输出的信号，获得不同类别货物对无线电波的遮挡作用的量化数据与货物类别的标签，通过分析接收到的信号特征，利用稀疏表示技术与预先建立的货物类别信号字典进行匹配，以准确识别货物的类别。本申请创建代表不同货物类别的信号特征字典，每个货物类别在字典中对应一个特定的信号模式，系统利用接收到的信号与字典中各个信号模式进行比较，基于此确定货物的具体类别。该方法能够高效地进行货物分类，免去传统方法中人工开箱查验，降低对人工操作的依赖，并且具有较高的识别精度和可靠性，特别适用于需要自动识别和分类大量货物的物流和运输行业。

本发明授权一种基于稀疏表示的港口货物实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示的港口货物实时监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 1获取货箱装有不同类别货物的情况下对无线电波的遮挡作用的量化数据与货物类别的标签数据，并对获取的数据进行划分，得到训练样本集和测试样本集；其中，训练样本集包括不同货物类别货箱接收无线电数据和货物类别标签； 2对所有货物类别的量化数据进行处理，将每个类别的数据都处理成一个列向量，由上述得到的所有列向量按照列拼接的方式构成一个字典； 3构建目标方程，同时考虑对测试信号的线性拟合误差与正则化项进行迭代求解，得到最终的稀疏向量，具体包括如下步骤： 1构造目标方程： 上述目标方程包含拟合误差以及正则化项两部分，其中，y表示一个测试信号，W是字典矩阵，x是所求的稀疏向量， 表示引入的非凸GMC正则化；α,λ都是正的参数；z是一个辅助向量； 2在解决实际问题过程中，由于某一货箱中存在的货品类别总是远远小于货物总类别个数，因此采用稀疏编码的方法来求解稀疏向量； 4对稀疏向量中的几个极大值进行联合分析计算，得到待检测货物类别，上述联合分析计算过程包括如下步骤： 1求出稀疏向量x＝{xp,i}，其中x∈Rn，xp,i表示与第p个货物类别及其第i次测量结果对应的稀疏系数，满足1≤p≤S,1≤i≤τ，τ为每类货物的重复测量次数，S为货物类别总数；将每一类货物的稀疏系数在所有测量下求和，计算得到每一类货物的权重xp： 进一步得到完整的权重向量： x*＝{x1,x2,…,xS} 2提取权重向量中的几个极大值，每个权重都对应一个不同的货品类别标签； 3将几个权重进行归一化，进行联合计算即可得到预测的目标类别，计算步骤如下： 首先将几个极大值向量按照 进行归一化，其中，num为极大值的个数，即可得到归一化的权重；然后预测目标类别： 其中，class表示最终目标的类别，ai表示位置i所对应的归一化权重，classi表示类别i所对应的真实类别标签。

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