买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉五邑大学申请的专利一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348422.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法是由邓辅秦;许凯涵;王立辉;陈健乐;罗家龙;付兰慧;张建民;习江涛;翟懿奎;钟东洲设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法，获取动物图像输入抗遮挡动物姿态估计模型，在学生模型通过主干网络HRNet获得动物图像的图像特征信息，使用RFAConv空间注意力得到图像局部空间信息，对空间维度延展并通过两个独立的全连接层得到第一组特征向量和第二组特征向量，将第一组特征向量学习教师模型中重构的特征向量得到学习的特征向量，根据学习的特征向量和第一组特征向量得到动物图像的各个独立关键点之间的关联性，融合第二组特征向量和学习的特征向量，使用MLP‑Mixer架构构成的第二解码器得到关键点信息，能够在遮挡环境下实现更好的动物姿态预测，且更好地辅助动物研究人员深入理解和分析动物的行为特性。

本发明授权一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线蒸馏的抗遮挡动物姿态估计方法，其特征在于，包括： 获取动物图像； 将所述动物图像输入抗遮挡动物姿态估计模型，所述抗遮挡动物姿态估计模型包括教师模型和学生模型； 在所述学生模型中，通过主干网络HRNet获得所述动物图像的图像特征信息； 根据所述图像特征信息，使用RFAConv空间注意力得到图像局部空间信息； 根据所述图像局部空间信息，对空间维度延展并通过两个独立的全连接层得到一组特征向量，将所述一组特征向量拆分为两组特征向量，分别为第一组特征向量和第二组特征向量； 将所述第一组特征向量学习所述教师模型中重构的特征向量，得到学习的特征向量； 根据所述学习的特征向量和所述第一组特征向量得到所述动物图像的各个独立关键点之间的关联性； 在所述学生模型中，将所述第二组特征向量和所述学习的特征向量进行融合，融合后使用第二解码器解码得到关键点信息； 其中，在所述教师模型中，获取动物数据集中的关键点真值，将所述关键点真值转换为特征向量，将所述特征向量输入第一编码器生成新的特征向量；使用编码空间codebook通过最近邻查找来量化所述新的特征向量；将所述量化的特征向量输入第一解码器得到重构的特征向量； 其中，所述第一编码器、所述第一解码器、所述第二解码器分别使用MLP-Mixer架构构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。