北京猿力未来科技有限公司陈辉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293183B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411403821.X,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法及装置是由陈辉龙;阎覃;李善浩;柳景明设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供一种生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法以及装置,其中,方法可以包括:获取利用大语言模型得到的若干个待解答题目的解答信息;待解答题目为与坐标系相关的题目;解答信息中包括用于生成待解答题目的解题视频的视频数据;基于若干个待解答题目以及对应的包含视频数据的解答信息,得到训练数据;利用训练数据训练解题模型,得到训练后解题模型;训练后解题模型能够生成用于讲解关于坐标系问题的解题视频的视频数据。本说明书实施例利用训练后解题模型可以较快的生成与坐标系相关的题目的解题视频的视频数据,进而可以较快的得到解题视频,避免了人工编写视频数据的情况,提高了解题视频的生成效率。
本发明授权生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种生成用于解答坐标系问题的解题模型的方法,其特征在于,包括: 获取利用大语言模型得到的若干个待解答题目的解答信息;所述待解答题目为与坐标系相关的题目;所述解答信息中包括用于生成所述待解答题目的解题视频的视频数据,所述待解答题目的解题视频的视频数据包括所述待解答题目的解题视频的代码; 基于所述若干个待解答题目以及对应的包含所述视频数据的解答信息,得到训练数据; 利用所述训练数据训练解题模型,得到训练后解题模型;所述训练后解题模型能够生成用于讲解关于坐标系问题的解题视频的视频数据;所述用于讲解关于坐标系问题的解题视频的视频数据包括关于坐标系问题的解题视频的代码; 所述方法还包括: 获取与坐标系相关的不同类型的若干个参考例题;所述不同类型包括方位类型、数对类型中的至少一种;所述参考例题包括例题题目以及用于生成所述例题题目的解题视频的视频数据; 基于所述参考例题,生成包含所述参考例题的提示词模板; 针对所述若干个待解答题目中的任一待解答题目,将所述任一待解答题目添加至所述提示词模板中得到针对所述任一待解答题目的提示词; 将所述提示词输入至所述大语言模型,得到所述任一待解答题目对应的解答信息。
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