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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411292463.X，技术领域涉及：G01N23/046；该发明授权一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法是由易敏;汤卫;孙燊;赵振华设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法。采用CT技术与光学显微镜相结合的方式对增材修复钛合金叶片进行缺陷测试分析与裂纹成像，建立钛合金叶片增材修复区缺陷特征与疲劳性能之间的关联规律。首先利用高分辨率CT技术对叶片进行无损检测，对增材修复的钛合金叶片前缘进行全局缺陷重构，通过统计分析获取缺陷参数的分布特征；分析缺陷相关的疲劳源和裂纹扩展行为，结合缺陷依赖的增材修复叶片高周疲劳寿命极限模型，建立起一种基于CT扫描图像的疲劳失效分析方法。通过该方法，能够精确识别关键缺陷并预测其对叶片使用寿命的影响，从而为航空发动机叶片的修复和再利用提供科学依据和理论指导。

本发明授权一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采用CT技术与光学显微镜相结合的方式对增材修复钛合金模拟叶片进行缺陷测试分析，在倒置光学显微镜上对叶片的增材修复区域开展缺陷表征测试； 步骤2：钛合金模拟叶片增材缺陷截面与全局测试分析，获取试件在三个方向上的投影截面以及三维视图的缺陷分布情况； 步骤3：统计增材修复钛合金前缘模拟叶片缺陷参数分布，包括等效球直径分布，球形度分布，水平截面投影面积分布以及体积分布； 步骤4：通过CT无损检测观察增材修复钛合金模拟叶片疲劳裂纹扩展情况，采用SEM对增材修复TC17钛合金拉伸疲劳试件的高周疲劳断口进行观察与分析，探究其缺陷相关的疲劳源及疲劳裂纹扩展行为；首先通过断口分析，找到疲劳源，采用SEM对增材修复TC17钛合金拉伸疲劳试件的高周疲劳断口进行观察与分析，确认试件的起裂模式，探索增材修复后的疲劳萌生与扩展机理；使用图像分析软件ImageProPlus对疲劳断口SEM图像上的韧窝尺寸进行定量地分析；测试前，使用线切割将试件断裂部位切下，试件从断面自然分裂为两块，任取其中一块在超声波清洗仪中使用无水乙醇对试件进行清洗，烘干后使用SEM进行疲劳断口观察；然后采用CT扫描检测缺陷，增材修复模拟构件的修复区的缺陷尺寸概率分布、缺陷位置概率分布和缺陷形貌概率分布通过对增材修复模拟构件缺陷参数的分布情况进行统计分析得到，所述增材修复模拟构件缺陷参数包括缺陷直径、缺陷球形度、缺陷体积以及缺陷在X-Y平面上的投影面积； 步骤5：建立增材修复钛合金模拟叶片缺陷特征与疲劳性能之间的关联规律，通过缺陷依赖的高周疲劳寿命模型模拟增材修复叶片疲劳裂纹扩展行为，形成一种基于CT扫描图像的增材修复叶片疲劳失效分析方法。

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