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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于知识图谱补全的推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411126645.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于知识图谱补全的推荐系统是由许毅;段贵多;罗光春;张戈;董云睿;李向阳设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱补全的推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种通过构建能充分利用异构多关系连接和能同时提取多维度特征交互的知识图谱补全模块，从而更准确地输出推荐商品的基于知识图谱补全的推荐系统，包括知识图谱构建模块、知识图谱补全模块和商品推荐模块。结合多关系图注意力网络和多尺度卷积的知识图谱补全模块弥补现有没有考虑到异构多关系连接和难以同时提取多维度特征交互的缺陷，使其更好地完成知识图谱补全任务，使得推荐系统在进行商品推荐的推理时具有更完备的知识图谱，有效提升了推荐系统输出推荐结果的准确度。

本发明授权一种基于知识图谱补全的推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱补全的推荐系统，其特征在于，包括： 知识图谱构建模块：将收集到的用户信息、商品信息以及用户对商品的关联操作通过三元组形式进入推荐系统的知识图谱中；以用户信息作为头实体，用户对商品的关联操作作为关系，商品信息作为尾实体来形成三元组；当知识图谱有三元组中出现待补全的尾实体时，触发知识图谱补全模块，并将知识图谱补全模块预测出的尾实体加入当前的知识图谱中完成补全更新； 知识图谱补全模块：根据当前已经构建的知识图谱，通过对知识图谱中的候选实体与已知的实体和关系组成候选三元组，然后通过评分函数计算所有候选三元组的得分，最终选择得分最高的作为补全结果用于预测已知头实体和关系时对应的尾实体；并将预测出的尾实体输出至知识图谱构建模块； 商品推荐模块：基于知识图谱构建模块中最新的知识图谱进行推理，输出向用户推荐的商品； 其中，知识图谱补全模块为编码器-解码器的结构，编码器包括注意力模块和聚合模块； 注意力模块用于计算中心实体和邻居实体之间的注意力分数；中心实体为待补全的三元组中的已知头实体；邻居实体为与中心实体通过关系连接的实体； 聚合模块用于根据注意力模块计算得到的注意力分数，将中心实体的邻居信息聚合到中心实体之中，从而生成融合了邻域信息的中心实体的嵌入表示，其中注意力分数控制了该中心实体的邻居信息各自被聚合的多少；同时根据可学习的关系矩阵更新关系的嵌入表示； 解码器用于，将中心实体和关系的嵌入表示输入多尺度的交互特征提取层捕捉交互特征完成特征融合形成中心实体和关系的融合特征，然后计算融合特征与候选的尾实体的嵌入表示的相似度来得到候选补全三元组的得分。

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