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龙图腾网获悉清华大学申请的专利核电站机械设备的故障率的确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411241654.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权核电站机械设备的故障率的确定方法和装置是由刘涛;伍怡;童节娟设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电站机械设备的故障率的确定方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了核电站机械设备的故障率的确定方法和装置，可用于核电站设备安全维护技术领域。具体实施时，可以先获取核电站目标机械设备的设备类型，以及关于该目标机械设备的当前环境特征参数；再根据目标机械设备的设备类型，从预设的设备故障率模型库中，确定出相匹配的预设的设备故障率模型作为目标设备故障率模型；同时，根据当前环境特征参数，获取与目标机械设备相匹配的当前环境影响因素数据值；利用目标设备故障率模型处理当前环境影响因素数据值，确定出目标机械设备的当前故障率。从而能够高效、精准地确定出核电站中机械设备在不同环境场景下具体的故障率，有效地减少误差，确保核电站的运行安全。

本发明授权核电站机械设备的故障率的确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种核电站机械设备的故障率的确定方法，其特征在于，包括： 获取核电站目标机械设备的设备类型，以及关于该目标机械设备的当前环境特征参数； 根据目标机械设备的设备类型，从预设的设备故障率模型库中，确定出相匹配的预设的设备故障率模型作为目标设备故障率模型；其中，所述预设的设备故障率模型为预先根据预设的处理规则，利用背景资料和测试数据构建得到的； 根据当前环境特征参数，获取与目标机械设备相匹配的当前环境影响因素数据值； 利用目标设备故障率模型处理当前环境影响因素数据值，确定出目标机械设备的当前故障率； 所述方法还包括：按照以下方式构建与第一机械设备相匹配的预设的设备故障率模型：根据预设的处理规则，获取第一机械设备的结构信息、使用信息、功能信息；其中，所述第一机械设备为应用于核电站中的机械设备；根据第一机械设备的结构信息、使用信息、功能信息，将第一机械设备拆解为多个部件单元；根据核电站的运行环境，确定出多个候选环境因素；根据背景资料和测试数据，通过进行相关性分析，从多个候选环境因素中筛选出与第一机械设备的部件单元关联的环境影响因素，并确定出相应的环境影响倍增因子；根据与第一机械设备的部件单元关联的环境影响因素、相应的环境影响倍增因子，利用测试数据计算并根据多个不同环境场景下第一机械设备的部件单元的故障率，确定出对应不同环境场景的多个第一机械设备的故障率；根据预设的拟合规则，利用多个第一机械设备的故障率进行数据拟合，得到与第一机械设备相匹配的预设的设备故障率模型； 其中，根据与第一机械设备的部件单元关联的环境影响因素、相应的环境影响倍增因子，利用测试数据计算并根据多个不同环境场景下第一机械设备的部件单元的故障率，确定出对应不同环境场景的多个第一机械设备的故障率，包括：按照以下方式确定出对应当前环境场景的第一机械设备的故障率：根据测试数据，确定出当前环境场景的环境影响因素的数据值；根据第一机械设备的结构信息、使用信息、功能信息，确定出导致第一机械设备失效的部件单元的故障模式，以及与该故障模式对应的映射关系；根据当前环境场景的环境影响因素的数据值、环境影响倍增因子和相应的映射关系，计算出当前环境场景下第一机械设备的部件单元的故障率；组合使用当前环境场景下第一机械设备的部件单元的故障率，确定出对应当前环境场景的第一机械设备的故障率。

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