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龙图腾网获悉浙江大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410948109.1，技术领域涉及：G06Q30/08；该发明授权不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法是由汤俊;许皓文;吴佳昊;包铭磊;黄奇峰;庄重;段梅梅;杨世海;盛举设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法，涉及电力市场技术领域，包括输入市场基本信息与能源枢纽的基本信息和新能源的参数信息，建立能源枢纽外新能源出力的不确定性模型；基于综合能源信息、综合能源内部的能量关系以及安全运行条件，建立综合能源的自调度模型；根据市场信息、新能源信息和网络信息建立日前能量市场和备用市场的综合出清模型；使用Matlab描述双层优化问题，并使用gurobi商业求解器求解，得到在考虑不确定性的能源枢纽的优化投标方法。本发明考虑到市场中的新能源机组的不确定性因素对能源枢纽投标带来的影响，充分考虑了能量枢纽外的市场因素，优化后的投标方法具有显著的准确性提升。

本发明授权不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法，其特征在于，包括： 输入市场基本信息与能源枢纽的基本信息和新能源的参数信息，建立能源枢纽外新能源出力的不确定性模型，获得多个不确定性场景下的风电机组最大输出值； 以所述风电机组最大输出值作为出力约束的上限，基于综合能源信息、综合能源内部的能量关系以及安全运行条件，建立综合能源的自调度模型，所述自调度模型输出能源枢纽的售电投标量、购电投标量和备用投标量； 以所述售电投标量、购电投标量和备用投标量作为能源枢纽投标中标约束的上限参数，根据成本信息、新能源信息和网络信息建立日前能量市场和备用市场的综合出清模型，所述综合出清模型输出各时刻各场景下的节点电价和容量电价； 基于所述节点电价计算能源枢纽的售电收益，基于所述容量电价计算能源枢纽的备用容量收益，构建以能源枢纽期望利润最大化为目标的双层优化问题，使用Matlab描述双层优化问题，并使用gurobi商业求解器求解，得到在考虑不确定性的能源枢纽的优化投标方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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