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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411121027.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法是由梁朋;游济铭;杨丽娜设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法，包括：获取赤道海区的卫星遥感数据和再分析数据，并获取卫星遥感数据和再分析数据的衍生数据；将卫星遥感数据、再分析数据和衍生数据输入赤道海表面流速反演模型，获取赤道海区海表面流速并进行逆归一化处理，获取最终赤道海区海表面流速，其中赤道海表面流速反演模型基于前馈神经网络构建并通过训练数据集训练获得，训练数据集包括历史卫星遥感数据、历史再分析数据、历史衍生数据和相应的现场观测流速数据集。本发明提供了一种简单有效的高精度海表面流速反演方法，有效地提高了赤道流速的反演效果。

本发明授权一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法，其特征在于，包括： 获取赤道海区的卫星遥感数据和再分析数据，并获取所述卫星遥感数据和所述再分析数据的衍生数据； 所述再分析数据包括：再分析的海表面温度、盐度、海浪要素、风应力数据、海水表面密度； 所述衍生数据包括：所述卫星遥感数据的经纬向梯度、所述再分析数据的经纬向梯度和波向正余弦； 将所述卫星遥感数据、所述再分析数据和所述衍生数据输入赤道海表面流速反演模型，获取赤道海区海表面流速并进行逆归一化处理，获取最终赤道海区海表面流速，其中，所述赤道海表面流速反演模型基于前馈神经网络构建并通过训练数据集训练获得，所述训练数据集包括历史卫星遥感数据、历史再分析数据、历史衍生数据和相应的现场观测流速数据集； 获取所述训练数据集包括： 将所述现场观测流速数据集的时空格点作为基准，将所述历史卫星遥感数据、所述历史再分析数据和所述历史衍生数据进行插值； 将所述现场观测流速数据集作为反演标签，并将所述历史卫星遥感数据、所述历史再分析数据、所述历史衍生数据与相对应的所述反演标签作为所述训练数据集，并将所述训练数据集进行归一化处理； 基于所述前馈神经网络构建所述赤道海表面流速反演模型包括： 根据太平洋表层流速特征，采用预设划分经度划定太平洋东西海盆，根据划分结果采用不同结构的所述前馈神经网络构建所述赤道海表面流速反演模型，其中，所述预设划分经度的预设范围内添加平滑系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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