北京字跳网络技术有限公司黄巍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利信息处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119002749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410667960.7，技术领域涉及：G06F3/0481；该发明授权信息处理方法、装置、设备和存储介质是由黄巍;马进;楼宇泽;王磊设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了信息处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：响应于接收到用户输入，基于多个结构化对象与用户输入的相应语义相关度，从多个结构化对象中确定一组结构化对象；基于用户输入和一组结构化对象中的至少一部分结构化对象的配置信息，利用目标模型，从一组结构化对象中确定目标结构化对象；以及基于目标结构化对象，生成针对用户输入的响应。由此，可以借助模型对多个结构化对象执行粗筛和精筛两个阶段的筛选。这有助于降低信息损失，提高结构化对象选择的效率和准确性。此外，还加强了模型对复杂信息和大数据量信息的处理能力。
本发明授权信息处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，包括： 响应于接收到用户输入，基于多个结构化对象与所述用户输入的相应语义相关度，从所述多个结构化对象中确定一组结构化对象； 基于所述用户输入和所述一组结构化对象中的至少一部分结构化对象的配置信息，利用目标模型，从所述一组结构化对象中确定目标结构化对象；以及 基于所述目标结构化对象，生成针对所述用户输入的响应， 其中从所述一组结构化对象中确定目标结构化对象包括： 基于所述一组结构化对象与所述用户输入的相应语义相关度，对所述一组结构化对象进行排序； 基于所述目标模型的输入容量和所述一组结构化对象的相应输入消耗量，按照所述排序从所述一组结构化对象中确定候选结构化对象集，其中结构化对象的输入消耗量表示将该结构化对象的配置信息作为所述目标模型的输入的数据量；以及 基于所述用户输入和所述候选结构化对象集中的候选结构化对象的配置信息，利用所述目标模型，从所述候选结构化对象集中选择所述目标结构化对象。
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