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北京大学贾天宇获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利稀疏感知调度器、混合加速架构、智能边缘芯片及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118921302B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410813110.3,技术领域涉及:H04L43/0852;该发明授权稀疏感知调度器、混合加速架构、智能边缘芯片及设备是由贾天宇;李明轩设计研发完成,并于2024-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

稀疏感知调度器、混合加速架构、智能边缘芯片及设备在说明书摘要公布了:本发明公开一种稀疏感知调度器、混合加速架构、智能边缘芯片及设备,其中,稀疏感知调度器,包括:稀疏信息提取器,用于将神经网络中网络层与该网络层的稀疏特征信息进行关联;延迟估计单元,用于根据每个网络层的稀疏特征信息对该网络层运行在不同加速器时的延迟进行评估;负载分配器,用于根据第一加速器中前向传播延迟、第二加速器中反向传播延迟、第一加速器中后向传播延迟和第二加速器中前向传播延迟确定加速器的配置方案,以获得较小延迟;所述前递检测器,用于根据负载分配器的输出结果确定第一加速器的输出和第二加速器的输出是否直接发送到对方的输入缓存区。本发明具有较低的延迟时间,又具有较高的资源利用率。

本发明授权稀疏感知调度器、混合加速架构、智能边缘芯片及设备在权利要求书中公布了:1.一种稀疏感知调度器,适用于含有多个加速器的智能边缘芯片,其特征在于,包括:稀疏信息提取器、延迟估计单元、负载分配器和前递检测器, 所述稀疏信息提取器,用于将神经网络中网络层与该网络层的稀疏特征信息进行关联; 所述延迟估计单元,用于根据每个网络层的稀疏特征信息对该网络层运行在不同加速器时的延迟进行评估; 所述负载分配器,用于将第一加速器中前向传播延迟和第二加速器中反向传播延迟进行比较,获取较大的第一延迟;将第一加速器中后向传播延迟和第二加速器中前向传播延迟进行比较,获取较大的第二延迟;再对第一延迟与第二延迟进行比较,选择较小延迟对应的加速器配置方案; 所述前递检测器,用于根据负载分配器的输出结果确定第一加速器的输出和第二加速器的输出是否直接发送到对方的输入缓存区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100871 北京市海淀区颐和园路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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