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龙图腾网获悉广东白云学院申请的专利基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118917456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410919326.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法及系统是由王茜;郭蓉设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法及系统，所述方法基于预设的物联网数据分类信息，将对目标预制构件进行监测获得的物联网数据进行分类，并输入对应的组合学习模型；基于所述组合学习模型，获得对应的模型预测关系式和关联预测关系式；分别基于所述模型预测关系式和所述关联预测关系式，获取所述目标预制构件的当前预测数据；基于所述当前预测数据触发所述目标预制构件的健康状态警告信息。本申请具有实现对构件健康状况的预测，以提前发现潜在问题的效果。

本发明授权基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法，其特征在于，所述基于物联网的装配式建筑预制构件预警方法包括： 基于预设的物联网数据分类信息，将对目标预制构件进行监测获得的物联网数据进行分类，并输入对应的组合学习模型； 所述组合学习模型通过以下方式获得： 获取历史对预制构件进行监测获得的历史物联网数据，对所述历史物联网数据进行识别，分配输入至多路独立的学习模型； 基于所述历史物联网数据，生成时域空间模型； 组合所述时域空间模型和所述多路独立的学习模型，获得组合学习模型； 基于所述组合学习模型，获得对应的模型预测关系式和关联预测关系式； 所述基于所述组合学习模型，获得对应的模型预测关系式和关联预测关系式，具体包括： 基于所述组合学习模型中的多路独立的学习模型，获得多路学习结果； 基于所述组合学习模型中的所述时域空间模型和所述多路学习结果，获得模型预测关系式和关联预测关系式，模型预测关系式是指用于基于当前阶段的物联网数据预测目标预制构件的健康状态的关系式，关联预测关系式是指用于结合当前阶段和后续阶段的物联网数据预测目标预制构件的健康状态的关系式； 分别基于所述模型预测关系式和所述关联预测关系式，获取所述目标预制构件的当前预测数据； 基于所述当前预测数据触发所述目标预制构件的健康状态警告信息； 所述模型预测关系式包括当前阶段临界阈值，所述关联预测关系式包括关联阶段临界阈值，所述当前阶段临界阈值大于所述关联阶段临界阈值，所述分别基于所述模型预测关系式和所述关联预测关系式，获取所述目标预制构件的当前预测数据，具体包括： 将所述物联网数据分别与所述模型预测关系式的当前阶段临界阈值和所述关联预测关系式的关联阶段临界阈值进行对比，获得所述目标预制构件的当前预测数据。

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