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龙图腾网获悉滇西应用技术大学申请的专利一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410876538.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法是由张泽飞设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法，该方法分为联邦学习隐私保护阶段和个性化推荐阶段；联邦学习隐私保护阶段用于保护用户隐私，个性化推荐阶段用于根据用户喜好进行合理个性化推荐；这两个阶段中间引入包含用户信息转换表的区域服务器过渡，区域服务器起着承上启下的作用，互联网平台将推荐信息发送到区域服务器，由区域服务器执行用户信息转换后实施推荐，用户不用直接面向互联网平台；区域服务器主要用于互联网平台和用户之间的参数转换。本发明方法可以将个性化推荐和数据隐私保护达到某种平衡，能够为个性化推荐提供有效的参考。

本发明授权一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法，其特征在于，所述方法分为联邦学习隐私保护阶段和个性化推荐阶段； 联邦学习隐私保护阶段用于保护用户隐私，个性化推荐阶段用于根据用户喜好进行合理个性化推荐；这两个阶段中间引入包含用户信息转换表的区域服务器过渡，区域服务器起着承上启下的作用，互联网平台将推荐信息发送到区域服务器，由区域服务器执行用户信息转换后实施推荐，用户不用直接面向互联网平台；区域服务器主要用于互联网平台和用户之间的参数转换； 具体步骤如下： S1、引入真实用户信息池，用于存放用户真实信息； S2、引入虚拟用户信息池，用于存放按照一定规则生成的虚拟用户信息； S3、引入用户信息转换技术，用于真实用户信息和虚拟用户信息之间的转换； S4、引入用户信息转换表，用于用户信息转换时存放真实用户信息和虚拟用户信息之间的映射关系；信息缓存表包括真实用户信息、虚拟用户信息、更新时间； S5、引入区域分层联邦学习，推荐系统不针对某个具体的用户实施个性化推荐，而是针对某个区域实施个性化推荐服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人滇西应用技术大学，其通讯地址为：671000 云南省大理白族自治州海东新城海月街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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