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龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410736141.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法是由苏婷;陈义发;吴辉;刘建永;郭新宇设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法，包括以下步骤：通过网络爬虫采集各类网络媒体与各类论坛的网页数据并对网页数据进行预处理；构建媒体舆情情感分类模型，并通过媒体舆情情感分类模型对预处理后的各类网络媒体网页数据中的舆情信息进行情感分类；构建热门话题挖掘模型，并通过热门话题挖掘模型挖掘预处理后的各类论坛的网页数据中的热门话题，同时构建热门话题追踪模型，并通过热门话题追踪模型对热门话题进行追踪；构建品牌影响力趋势预测模型，该模型通过对应品牌相关的舆情信息情感分类以及相关热门话题预测该品牌的影响力趋势，为品牌方提供了提前预警的能力。

本发明授权一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过网络爬虫采集各类网络媒体与各类论坛的网页数据并对网页数据进行预处理； 构建媒体舆情情感分类模型，并通过媒体舆情情感分类模型对预处理后的各类网络媒体网页数据中的舆情信息进行情感分类； 构建热门话题挖掘模型，并通过热门话题挖掘模型挖掘预处理后的各类论坛的网页数据中的热门话题，同时构建热门话题追踪模型，并通过热门话题追踪模型对热门话题进行追踪； 构建品牌影响力趋势预测模型，该模型通过对应品牌相关的舆情信息情感分类以及热门话题预测该品牌的影响力趋势； 所述热门话题追踪模型通过以下步骤进行热门话题追踪： 将各类网络媒体网页数据中的媒体文章按照时间顺序划分在不同的时间窗口中，并在每个时间窗口中识别热门话题； 通过任一时间窗口中每篇媒体文章上的热门话题的分布概率的平均值计算每个热门话题在该时间窗口中的话题强度，热门话题z的话题强度δz的计算公式如下式所示: 其中：Di表示时间窗口i中包含的媒体文章数量；dj表示时间窗口i中的第j篇媒体文章；表示媒体文章dj属于热门话题z的概率； 通过Jaccard系数对两个热门话题之间的相同特征词比例进行计算，再通过词共现算法计算两个热点话题特征词同时出现在同一媒体文章的概率，并综合两者构建JW算法计算两个热门话题间的是否关联，再对有关联的热门话题内容进行同时追踪； 所述通过Jaccard系数对两个热门话题之间的相同特征词比例进行计算的步骤为： 设热门话题z1的特征词向量集热门话题z2的特征词向量集其中，n为特征词总数，通过下式计算两个热门话题之间的相同特征词比例： 通过词共现算法计算两个热点话题特征词同时出现在同一媒体文章的概率的计算公式如下式所示： 其中：f为时间窗口总数；w为对应时间窗口中的文章总数；‖Segment‖表示热门话题z1,z2所在的两个相邻时间窗口的文章数量；表示在两个相邻时间窗口中同时包含特征词的媒体文章； 结合上述公式得到JW算法的计算公式如下： JWz1,z2＝γJaccardz1,z2+1-γWordco-occurrencez1,z2 其中：γ表示权重； 设置阈值，当两个热门话题通过JW算法计算得到的值大于阈值时，判断两个热门话题存在关联性。

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