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同济大学赵瀛华获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118690478B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410699620.2,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法是由赵瀛华;楼狄明;房亮;张允华设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法,具体包括数据库构建、工况生成、工况典型性检验及时空分布优化工况四个步骤,用户根据自身需求收集历史车辆行驶数据或采集数据,形成特定需求的汽车工况数据库,采用短行程划分、特征提取、片段组合等方式随机生成汽车行驶工况;采用速度、加速度分布统计学检验对所生成工况的分布进行典型性要求,结合基于Wasserstein距离的时空分布优化,使得所生成工况能够充分代表数据库的特征的同时能够灵活拓展需求,最终实现兼顾通用性、随机性、典型性的一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法。

本发明授权一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集车辆的实际运行数据和RDE试验数据; S2:基于数据依次进行短行程片段提取、短行程片段特征计算及分类以及工况构建; S3:工况典型性检验:基于S2中建完毕的各个类别的工况曲线是一个随机结果,为使得所生成工况能够充分代表数据库的特征,采用速度-加速度分布卡方检验对所生成工况的分布进行典型性要求; S4:基于Wasserstein距离的工况时空分布优化; 所述S2中,所述短行程片段特征计算为通过计算短行程片段的各类特征值来描述和评价每个短行程片段的特性; 选择运行时间、平均速度、片段起始坡度、片段末尾坡度和平均坡度来描述和评价短行程片段的特性; 通过短行程片段的平均速度所在区间对短行程片段进行分类;分类后,计算每个类别中的片段总时间长度占短行程片段数据库中的片段总时间长度的比例,i表示类别; 所述S4中,基于Wasserstein距离的工况时空分布优化具体步骤如下: 步骤1:参考频数分布计算方法,分别确定速度区间、加速度区间和坡度区间的间隔,按照1kmh、0.1ms2和0.001的间隔构建后续的速度分布、加速度分布和坡度分布,或根据实际数据库特征和需求自行定义; 步骤2:对于工况曲线,计算该曲线中所有运动段的速度频率分布、加速度频率分布和坡度频率分布;同时计算短行程片段数据库的速度频率分布、加速度频率分布和坡度频率分布; 步骤3、计算、和,自定义、和的限值、和; 步骤4、判断若不满足“且且”,重新按照流程构建新的工况曲线并重复步骤2和3,否则终止循环并输出工况曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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