北京睿企信息科技有限公司;上海清月人工智能科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司;南通睿企科技有限公司王全修获国家专利权
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龙图腾网获悉北京睿企信息科技有限公司;上海清月人工智能科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司;南通睿企科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的文本清洗方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118689956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410997382.3,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权一种基于大语言模型的文本清洗方法、设备及存储介质是由王全修;赵洲洋;于伟;靳雯;石江枫设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的文本清洗方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及电数字数据处理技术领域,特别是涉及一种基于大语言模型的文本清洗方法、设备及存储介质。所述方法包括:获取待清洗的文本集cle;将第ra个待清洗的文本clera输入到经训练的第一模型,获取clera的一级标签lab1ra;根据lab1ra在预设的思维链示例文本库bas中进行匹配,获取与lab1ra匹配的num个思维链示例文本modra;根据modra、clera和clera的二级标签lab2ra构建clera对应的提示词prora;将prora输入经训练的大语言模型,并根据经训练的大语言模型的输出判断是否将clera清洗掉。本发明能够提高大语言模型判断文本的标签是否存在错误的准确性。
本发明授权一种基于大语言模型的文本清洗方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的文本清洗方法,其特征在于,包括以下步骤: R100,获取待清洗的文本集cle,cle包括若干待清洗的文本; R200,将第ra个待清洗的文本clera输入到经训练的第一模型,获取clera的一级标签lab1ra;所述经训练的第一模型用于获取输入的文本的一级标签,所述经训练的第一模型获取输入的文本的一级标签的准确率大于等于tf,tf为预设的准确率阈值;ra的取值范围为1到to,to为cle包括的待清洗的文本的数量; R300,根据lab1ra在预设的思维链示例文本库bas中进行匹配,获取与lab1ra匹配的num个思维链示例文本modra;bas包括若干思维链示例文本子库,不同思维链示例文本子库对应的一级标签不同,每一思维链示例文本子库包括若干对应的二级标签对应的思维链示例文本;num为clera对应的思维链示例文本的数量;modra=modra,1,modra,2,…,modra,b,…,modra,num,modra,b为prora包括的第b个思维链示例文本,b的取值范围为1到num;每一modra,b包括一个对应的目标文本tarra,b、一个对应的二级标签lab2ra,b和一个对应的判断文本thora,b,thora,b包括一个对lab2ra,b是否为tarra,b的标签的判断标识sigra,b和与sigra,b对应的推理文本; R400,根据modra、clera和clera的二级标签lab2ra构建clera对应的提示词prora; R500,将prora输入经训练的大语言模型,并根据经训练的大语言模型的输出判断是否将clera清洗掉;其中,如果经训练的大语言模型的对lab2ra是否为clera的标签的判断结果为是,则判断不将clera清洗掉;如果经训练的大语言模型的对lab2ra是否为clera的标签的判断结果为否,则判断将clera清洗掉。
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