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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118586737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738731.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备是由豆亚杰;王纪凯;欧阳伟俊;戴昱龙;姜江;杨克巍;向南;贾清扬;胡崇爽;谭跃进;于海跃;唐帅文;孙建彬;赵青松设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备，所述方法包括：构建涵盖目标企业的多个不同维度的智能制造能力成熟度评价指标体系；获得评估专家集合对目标企业的评估信息集合；基于评估信息集合构建概率语言决策矩阵架构；基于BWM算法处理评估信息集合，以得到概率语言决策矩阵架构中涉及的不同评价属性的权重，基于权重与概率语言决策矩阵架构形成概率语言决策矩阵；基于VIKOR算法对概率语言决策矩阵中的概率语言术语进行处理，得到目标企业的智能制造能力成熟度水平评价结果。本发明的方法能够客观、准确地集合专家评估信息以对企业进行智能制造能力成熟度的评价。

本发明授权一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，包括： 构建涵盖目标企业的多个不同维度的智能制造能力成熟度评价指标体系，所述多个不同维度包括制造基础维度、数字智能维度、价值效能维度及战略组织维度； 获得评估专家集合基于所述智能制造能力成熟度评价指标体系、预设的评价用概率语言术语集对目标企业的评估信息集合，所述评估专家集合包含不同领域的专家，所述评估信息集合包括评估专家集合基于不同评价属性给予的评价信息； 基于所述评估信息集合构建概率语言决策矩阵架构； 基于BWM算法处理所述评估信息集合，以得到所述概率语言决策矩阵架构中涉及的不同评价属性的权重，以基于所述权重与概率语言决策矩阵架构形成概率语言决策矩阵； 基于VIKOR算法对所述概率语言决策矩阵中不同评价的概率语言术语进行处理，得到所述目标企业的智能制造能力成熟度水平评价结果； 所述方法还包括： 构建概率语言术语集， 其中，是概率语言术语集的基本构成元素，为语言术语，为相应语言术语的概率信息，表示概率语言术语集的基数，为预设的语言术语集，表示语言术语集对应的评价用语； 所述基于BWM算法处理所述评估信息集合，以得到所述概率语言决策矩阵架构中涉及的不同评价属性的权重，包括： 获得所述评估专家集合选择确定的最优评价属性和最劣评价属性； 获得所述评估专家集合对不同评价属性与最优评价属性间的重要性比较结果，并基于所述重要性比较结果形成对应每个评价属性的第一概率语言向量； 获得所述评估专家集合对不同评价属性与最劣评价属性间的重要性比较结果，并基于所述重要性比较结果形成对应每个评价属性的第二概率语言向量； 基于得分公式分别计算第一概率语言向量、第二概率语言向量的得分，以分别得到第一向量和第二向量； 构建权重向量求解模型：，、分别为第i个评价属性的第一向量和第二向量，为第i个评价属性的权重，为判断数值，所述权重向量求解模型通过寻找最小的，求解出权重向量的合理分布； 基于所述第一向量、第二向量及规划算法参与所述权重向量求解模型的求解，确定不同评价属性的权重。

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