买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118336695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410436489.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质是由刘幸蔚;宋旭日;李立新;刘金波;陈斌;王彦沣;於益军;万雄;李泽科;罗雅迪;齐晓琳;张大伟;范海威;杨楠;路轶;门德月;熊志杰;黄宇鹏;刘升;韩昳;张国芳;张风彬;邱成建;刘书弟;胡蓉设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电网调控技术领域，公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：从电网运行环境获取电网运行数据；根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R；根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略；根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求，计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R，自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应，使强化学习的训练更容易满足调控需求；使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。

本发明授权基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的电网调控方法，其特征在于，包括： 从电网运行环境获取电网运行数据； 根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R； 根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略； 根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据； 所述从电网运行环境获取电网运行数据的步骤中，所述电网运行数据包括： 机组的有功出力上限、有功出力下限；机组在时刻的有功出力值，调节上限值，调节下限值；所述机组包括发电机组、新能源机组、储能机组和负荷侧灵活资源等效机组； 过载元件的个数，电压越限的母线数量，越限输电断面数量，轻载设备的数量，总发电功率，总负荷功率，时刻新能源并网发电功率，时刻新能源可发电功率，时刻常规电源与新能源总的发电功率； 所述根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据的步骤中，所述动作空间包括： 发电机组功率上调A1、发电机组功率下调A2、新能源机组功率上调A3、新能源机组功率下调A4、储能机组的发电功率上调A5、储能机组发电功率下调A6、储能机组充电功率上调A7、储能机组充电功率下调A8、负荷侧灵活资源等效机组用电功率上调A9、负荷侧灵活资源等效机组用电功率下调A10； 各机组的上下调节量由各机组的调节步长确定，并且不超过容量上下限； 所述根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R的步骤，具体包括： 根据电网运行数据获取电网运行状态特征量； 根据电网运行状态特征量计算安全性反馈值、经济性反馈值与低碳性反馈值； 根据安全性反馈值、经济性反馈值与低碳性反馈值计算获得自适应奖励反馈值R； 所述根据安全性反馈值、经济性反馈值与低碳性反馈值计算获得自适应奖励反馈值R的步骤，具体包括： 分别计算安全性反馈值、经济性反馈值与低碳性反馈值的权重： 其中，为预设常数； 然后将安全性反馈值、经济性反馈值与低碳性反馈值进行加权累积，获得自适应奖励反馈值R： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。