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龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118246426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410317565.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质是由丘志强;庄莉;王秋琳;李建华;邢国用设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质。其中方法包括：为特定行业收集领域相关数据并进行预处理；选择生成式文本大模型，利用行业专用文本语料的通用语料库与微调工具进行微调训练，采用DeepSpeed训练工具加快模型收敛速度；使用困惑度与相似度指标对训练后的生成式文本大模型进行评估、参数调整和优化；使用相应的Prompt指令生成用户模板提示；基于用户输入的已有数据、用户模板提示，通过生成式文本大模型得到对应的编撰文本内容。本发明有效解决了基于生成式文本大模型的写作在特定专业领域上的应用受到较大限制、且对于特定领域的微调需求，缺乏有效的Prompt指令模版或方法导致微调过程效率低下且不稳定的问题。

本发明授权基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.基于生成式文本大模型的写作方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：为特定行业收集领域相关数据，包括文本数据、标签数据以及相关元数据，对收集的数据进行预处理； S2：选择生成式文本大模型，利用行业专用文本语料的通用语料库，根据数据量和计算资源的情况使用文本大模型微调工具进行模型微调训练，在微调训练过程中，采用DeepSpeed训练工具加快模型收敛速度，进行多轮微调迭代，生成行业专用的生成式文本大模型； S3：使用困惑度与相似度两个指标和评估方法对训练后的生成式文本大模型进行评估，根据评估结果，进行参数调整和优化； S4：根据特定行业场景文件样式确定用户模板的内容和结构，包括文档的标题、段落结构、特定信息的插入位置以及语法约束，使用相应的Prompt指令生成用户模板提示； S5：基于用户输入的已有数据、用户模板提示，通过生成式文本大模型的推理得到对应的编撰文本内容； 所述步骤S3中使用的困惑度指标的计算公式具体为： 式中，为给定文本内容,为的困惑度指标，为的序列长度，为生成式文本大模型根据训练数据得出的联合概率； 所述步骤S3中使用的相似度指标的计算公式具体为： 式中，为相似度指标，为生成文本内容与参考文本内容之间重叠的总文本内容相同字符序列数量，为参考文本中的总文本内容相同字符序列数量。

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