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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118193675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410196502.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统是由林正平;杨宇亮;石嘉豪;周育忠;林杰设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统，涉及文本对比技术领域，包括识别文档进行科技项目技术内容数据提取，对获取的数据进行预处理提取特征；提取特征向量中的实体计算实体关系强度，构建知识图谱模型；利用自然语言处理和深度学习技术对收集的文档进行深度语义分析，通过知识图谱进行多文档关联性评估。本发明提供的通过文档理解预训练的文档审查对比方法通过构建知识图谱，能够更深入地理解文档内容，揭示实体间隐藏的关联，从而在多文档对比和审查中提供更加精准的分析，并且完成知识图谱支持可视化操作，可以由分析人员进行补充的人工分析。本发明在准确性和深层次分析方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法，其特征在于，包括： 识别文档进行科技项目技术内容数据提取，对获取的数据进行预处理提取特征； 提取特征向量中的实体计算实体关系强度，构建知识图谱模型； 利用自然语言处理和深度学习技术对收集的文档进行深度语义分析，通过知识图谱进行多文档关联性评估； 所述构建知识图谱模型包括构建科技项目技术内容数据节点互联的知识网络，表示为: 其中，Edi表示从单个文档di中提取的实体集合，Re,di表示实体e在文档di中的关系集合，Ω表示映射的定义域，γ表示衰减系数； 所述利用自然语言处理和深度学习技术对收集的文档进行深度语义分析包括通过深度学习模型M接收文档di作为输入，并输出文档的语义表示Si，表示为： 其中，αj表示激活函数加权参数，Wjl表示权重矩阵bj表示偏置项，L表示di的特征维度； 构建双文档相似性识别模型，表示为： 其中，wk表示权重系数，Sik表示文档di在k维度的语义表示，Sjk表示文档dj在k维度的语义表示，K表示相似度计算时文档涉及的维度数量； 所述通过知识图谱进行多文档关联性评估包括结合双文档相似性识别模型和知识图谱进行多文档相似度识别，表示为： 其中，n表示文档总数，ωij表示文档di和dj的权重系数，ΦG,di,dj表示文档di和dj中实体与知识图谱的关系强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市市辖区萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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