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龙图腾网获悉三峡大学;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118095050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410050220.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法是由张磊;刘颂凯;胡伟;黄悦华;李斯吾;杨楠;李振华;叶婧;赵辛欣;程紫娟设计研发完成，并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法在说明书摘要公布了：基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法，步骤1：基于时域仿真技术，生成包含系统运行信息的原始数据集；步骤2：提出一种具有自适应合格合成器选择的合成少数过采样方法处理原始数据集，建立样本平衡且丰富的数据集；步骤3：基于并行卷积算法，构建特征提取模型；步骤4：基于离线数据集，训练并建立基于富集随机森林的暂态稳定评估模型；步骤5：快速建立更新模型；步骤6：基于相量测量单元采集的数据，完成在线暂态稳定评估。本发明的优点是提出了一种ASN‑SMOTE方法，有效地解决了样本不平衡问题，并基于并行卷积算法构建了特征提取框架，提取出与TSM高度相关的关键运行变量，极大地提高了后续模型评估的计算效率。

本发明授权基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的考虑样本不平衡的电力系统暂态稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于时域仿真技术，获得电力系统运行变量，构建暂态稳定裕度指标TSM，生成包含大量系统运行状态信息的原始数据集； 步骤2：提出一种具有自适应合格合成器选择的合成少数过采样方法ASN-SMOTE处理原始数据集，并通过自适应合成不稳定样本，建立一个样本平衡且丰富的数据集；具体如下： 通过采用一种ASN-SMOTE方法来处理原始数据集，并通过自适应合成不稳定样本，使得失稳样本和稳定样本的数量基本达到平衡，建立一个样本平衡且丰富的数据集，ASN-SMOTE方法的原理如下： 步骤2-1：基于K近邻算法，判断每个少数类样本的最近样本，准确识别噪声和决策边界周围的少数类样本，并对其进行滤波； 步骤2-2：基于自适应邻居选择策略，选择符合少数类样本条件的合适的最近邻居； 步骤2-3：基于线性插值方法，对少数类样本进行综合； 步骤3：基于并行卷积算法PCA，构建特征提取模型，提取出与TSM高度相关的关键运行变量，根据提取的关键运行变量和对应的类标签建立离线数据集； 步骤4：基于离线数据集，训练基于富集随机森林ERF的暂态稳定评估模型，提取电力系统关键运行变量和相应的类标签之间的映射关系，建立基于ERF的暂态稳定评估模型； 步骤5：考虑到系统可能出现新的拓扑结构，及时检验ERF暂态稳定评估旧模型的评估精度，快速建立更新模型； 步骤6：基于相量测量单元PMU采集所需的实时测量数据，并用已训练的ERF模型评估暂态稳定状态，完成在线暂态稳定评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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