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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117634286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311425013.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法是由李小来;杨世强;苏毅;李非;金哲;高北晨;曹铖;马立;张立明;吴宇鑫;王辉;肖雅;姚俊;高琛;沈彪;郑浩;王彦海;李书炀设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于钢结构加固预测技术领域，提供一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法，S001，获得输电塔角钢加固后承载力数据集，S002，对非洲秃鹫智能算法进行数据预处理，S003，采用Sobol序列、非线性化策略、多点莱维飞行策略及柯西随机变异优化四种方法对原始非洲秃鹫算法进行优化，获得改进后的非洲秃鹫优化算法，S004，非洲秃鹫优化算法优化BP神经网络，S005，建立改进非洲秃鹫算法优化BP神经网络的输电塔角钢加固后承载力预测模型，S006，通过输电塔角钢加固后承载力预测模型，预测加固效果。本技术方案建立非洲秃鹫优化算法神经网络模型对输电塔角钢加固效果进行预测，帮助加固方案人员更好的判断加固效果，为输电塔加固方案选择与优化提供指导。

本发明授权一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非洲秃鹫智能算法的输电塔角钢承载力预测方法，其特征在于：包括以下步骤，S001，获得输电塔角钢加固后承载力数据集； S002，对非洲秃鹫智能算法进行数据预处理秃鹫种群初始化，将BP神经网络中的初始连接权值、阈值作为非洲秃鹫优化算法的初始空间位置，获得适应度，确定适应度值最佳、次最佳的秃鹫作为第一、二组，并从中选出各一只秃鹫进行带动种群进行食物猎寻，选择策略的公式如下： 2其中，RBestVulture1、RBestVulture2分别表示最佳、次最佳的秃鹫，为自主定义参数，当无限接近0时，表示种群多样性增加，为最佳秃鹫； 数据的预处理中，秃鹫种群初始化，将BP神经网络中的初始连接权值、阈值作为非洲秃鹫优化算法的初始空间位置，并将均方误差MSE作为适应度函数，公式为： 1 其中，n为数据集样本数，yi为样本的实际值，代表样本的训练值；S003，采用Sobol序列、非线性化策略、多点莱维飞行策略及柯西随机变异优化四种方法对原始非洲秃鹫算法进行优化，获得改进后的非洲秃鹫优化算法；S004，通过步骤S002和步骤S003，更新每只秃鹫位置，在非洲秃鹫种群更新过程中，计算每只秃鹫的适应度值及当前所对应的最优位置，非洲秃鹫优化算法运行达到最大迭代次数或预设精度时停止更新，输出全局秃鹫的最小适应度值与其对应的最优位置，并将最小适应度值和对应的秃鹫最优位置赋予给BP神经网络中的权值和阈值； S005，将步骤S003中获得的非洲秃鹫优化算法迭代得到最优权值、阈值与BP神经网络的初始权值，选取最优值，将步骤S001中，输电塔角钢加固后承载力数据集与非洲秃鹫优化算法结合，获得训练好的改进非洲秃鹫算法优化BP神经网络的输电塔角钢加固后承载力预测模型； S006，将待预测加固效果的输电塔的参数值输入到输电塔角钢加固后承载力预测模型，预测加固效果； S003中，引入Sobol序列优化非洲秃鹫算法的初始种群，数学表达式为： 3其中，为0,1之间随机数，之为第个Sobol序列数，Xmax、Xmin为最优解取值范围；S003中，引入非线性化策略对原始非洲秃鹫算法进行优化，具体为对原表达式指数变换，更新后F的数据表达式为： 4 5 其中，F’为改进后的饥饿指数，r1∈0,1中的随机值，Ti_iter为当前迭代次数，Tmax_iter为迭代的总次数，rz∈-1,1之间的随机数，h为调节参数，在-2,2之间随机取值，为调节参数，用于跳出算法局部最优解，为用户定义参数；采用多点莱维飞行策略方法对原始非洲秃鹫算法进行优化，具体操作为：设定一个参数P1表示秃鹫所选择的找寻食物策略，其数学表达式为： 6 7其中，为下一次迭代时秃鹫的位置，随机分布数；中的随机值，中的随机值、lb、ub表示空间的上下限，为用于增加随机性质的系数，为从当前迭代中第i只秃鹫被领头秃鹫随机摆脱的距离。

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