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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;内蒙古小草数字生态产业股份有限公司申请的专利基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311270269.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置是由李龙;王树东;刘凯;李航;高俊刚;郝媛媛;刘岳坤;杨柳;景文;苑峰;马晓平设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置，所述方法包括：基于待识别区域在作物不同生长周期的遥感数据集，确定遥感数据集的像元的目标特征；目标特征包括：水田特征、湿地特征和农田特征；基于像元的目标特征将所述遥感数据集进行堆叠，确定合成的第一图像数据；对第一图像数据进行图像分割，确定分割后的第二图像数据；在确定第二图像数据的像元的目标特征满足预设条件的情况下，提取待识别区域的水田信息。本发明提供的基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法，通过充分分析不同土地覆盖类型在物候上的差异，将其转变为使用遥感数据计算得到的特征参数，实现对水田的精准有效提取。

本发明授权基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法，其特征在于，包括： 基于待识别区域在作物不同生长周期的遥感数据集，确定所述遥感数据集的像元的目标特征；所述遥感数据集包括：移栽期的第一遥感数据、生长期的第二遥感数据和收获期的第三遥感数据；所述目标特征包括：水田特征、湿地特征和农田特征； 基于所述像元的目标特征将所述遥感数据集进行堆叠，确定合成的第一图像数据； 对所述第一图像数据进行图像分割，确定分割后的第二图像数据； 在确定所述第二图像数据的像元的目标特征满足预设条件的情况下，提取所述待识别区域的水田信息； 所述基于待识别区域在作物不同生长周期的遥感数据集，确定所述遥感数据集的像元的目标特征，包括： 基于所述第一遥感数据对应的第一像元的波段，确定移栽期对应的第一淹水像元； 基于所述第一淹水像元的数量，确定所述水田特征； 基于所述第三遥感数据对应的第二像元的波段，确定收获期对应的第二淹水像元； 基于所述第二淹水像元的数量，确定所述湿地特征； 基于所述第二遥感数据的归一化植被指数，以及所述第三遥感数据的归一化植被指数，确定所述农田特征。

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