中国人民解放军海军航空大学孙艳丽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292258B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311258367.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法是由孙艳丽;于恒力;曹政;王国庆;丁昊;黄勇;刘宁波;董云龙;关键设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法。该方法包括：首先，制作海上目标可见光与红外图像数据集；其次，在Neck部分的Concat操作之后引入CBAM模块，帮助网络更好地利用连接的特征图，并自动选择性地关注重要的特征，从而提升网络性能，增强目标舰船的特征表达。最后，将RepConv模块中的激活函数改为LeakyReLU函数，有助于缓解梯度消失问题，使得网络在训练过程中更具有鲁棒性；改进后的YOLOv7的mAP达到了94.18％，相比于原始模型的mAP提升了1.91％，验证了本方法能够实现实验目的，并进一步提高舰船目标的检测性能，降低漏检率。
本发明授权基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进YOLOv7的可见光红外图像匹配目标检测方法，其特征在于包括以下步骤： 1获取海上目标可见光与红外图像数据集，采用半自动标注方法进行数据标注，具体方法为先使用LabelImg工具标注部分图像，再使用YOLOv7模型进行训练，得到一个基础权重，利用该模型和权重实现所有图像的标注； 2将YOLOv7的Neck部分的Concat操作之后在ELAN之前引入CBAM模块； 3将YOLOv7目标检测模型中RepConv模块中的激活函数改为LeakyReLU函数，构建了数据集，即可见光图像上只有一个舰船目标，红外图像上多个舰船目标且包含可见光图像中的舰船目标，基于改进的YOLOv7模型检测红外图像上的与可见光图像对应的舰船目标。
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